Tests d'application LLM
Comparez les réponses générées, l'extraction et la classification par rapport aux critères spécifiques à la tâche. Vérifiez la signification ainsi que le format.
Services d'évaluation IA et LLM
Services d'évaluation d'IA pour les applications LLM, les systèmes RAG et les agents utilisant des outils. Nous testons des cas représentatifs, enquêtons sur les échecs et remettons à votre équipe une évaluation reproductible avec une prochaine décision claire.
01Ce que nous évaluons
Comparez les réponses générées, l'extraction et la classification par rapport aux critères spécifiques à la tâche. Vérifiez la signification ainsi que le format.
Preuves manquantes séparées, récupération non pertinente, affirmations non étayées et sources obsolètes. Évaluez la réponse et les preuves qui la sous-tendent.
Inspectez l’achèvement des tâches, les arguments de l’outil, les changements d’état, les tentatives et le comportement au cours d’une conversation.
02La méthode
Une évaluation utile commence par la décision que votre équipe doit prendre.
Convenez de la tâche, des exemples représentatifs, de la grille de notation et des échecs qui comptent. Rendre visibles les exigences ambiguës avant de noter.
Exécutez une évaluation reproductible avec la configuration, les sorties et les décisions de notation enregistrées. Gardez les tranches d’échec importantes visibles.
Connectez les résultats à une prochaine modification testable. Fournissez les artefacts, les lectures et les instructions dont votre équipe a besoin pour continuer.
03Un point de départ ciblé
L'AI Reliability Sprint comprend une base de référence, une analyse des échecs, une expérience d'amélioration ciblée et un transfert documenté. L'étendue et le devis sont convenus avant le début des travaux.
Voir les livrables du Sprint04Preuves et lectures utiles
Notre étude de cas de générateur de rubriques interne documente six profils représentatifs, trois objectifs critiques et sept correctifs rapides. Il démontre la méthode ; il ne revendique pas de résultat de client externe ni d’amélioration de la précision mesurée.
Lire l'étude de cas interne05Avant de commencer
Commencez par une tâche utilisateur, la décision que vous devez prendre, des exemples représentatifs et les échecs importants. Nous convenons des limites du système, de l'accès, des exigences de traitement des données, du processus d'examen et des livrables avant le début des travaux. Partagez des exemples sensibles uniquement via le processus convenu.
Le transfert convenu peut inclure un ensemble de cas versionnés, une grille de notation, des résultats de référence, une analyse des échecs et des instructions de réexécution. Nous connectons les résultats à une prochaine expérience et enregistrons les questions non résolues. Un sprint de fiabilité comprend également une expérience d'amélioration ciblée dans le cadre de son périmètre convenu.
Oui, dans la mesure où cela correspond au travail convenu. Les exemples, les critères de notation, l'étalonnage et les enquêtes sur les défaillances restent importants même lorsqu'une plateforme est déjà en place.
Nous pouvons étendre l'évaluation gérée à une rubrique existante. Le volume, les exigences d’examen, la cadence et les prix sont convenus séparément.
Non. Il fournit la preuve d’une décision limitée. Une mise en œuvre complète, une surveillance continue ou une évaluation complète de la sécurité nécessitent une portée distincte.
07Démarrez la conversation
Dites-nous ce que vous construisez et la décision que vous devez prendre. Si cela vous convient, nous vous enverrons un e-mail pour organiser un appel de cadrage de 20 minutes. Aucun accès au système n'est nécessaire pour cette première conversation.