« Quelle version est la meilleure ? »
Comparez les modifications avec les mêmes exemples et critères, et non selon le résultat qui semble le meilleur aujourd'hui.
Firme d’évaluation et d’ingénierie en IA
Identifiez les failles de votre IA.
Pour les équipes de produits IA qui expédient des applications, des systèmes RAG et des agents. En 10 jours ouvrables, établissez une référence de qualité, enquêtez sur les échecs, testez une amélioration et conservez une évaluation reproductible.
Une conversation de cadrage de 20 minutes, organisée par e-mail en cas de besoin.
- 10 jours ouvrables
- Premier engagement. Un cas d'utilisation, une évaluation reproductible, une prochaine étape claire.
- Missions limitées
- Évaluation de l'IA, audits de sécurité AI SaaS et ingénierie.
- Votre pile
- Outils existants là où ils s'adaptent. Artefacts que votre équipe conserve.
NOTE D'ÉVALUATION / 001
Système interne Rubrex
Une réponse fluide n’est pas une réponse fiable.
Test d'une rubrique d'évaluation générée par l'IA.
06Profils de test
03Objectifs critiques
Défaillance constatéeConclusion
01Ancres de notation génériquesRéviser
02Critères qui se chevauchentRéviser
03Spécificité non prise en chargeRéviser
7
correctifs rapidesà partir des résultats de l'évaluation
Contrôles déterministes + porte de déclenchement humain.
Juge sémantique LLM : planifié, pas en direct.
CHAQUE ENGAGEMENTConçu pour les équipes qui expédient des applications, des modèles et des flux de travail agentiques d'IA.
- Portée écrite et devisConvenu avant le début des travaux.
- Conditions de données convenuesAccès, outils et rétention réglés à l’avance.
- Résultats inspectablesCritères convenus, lecture et transfert documenté.
- Une équipe seniorProche du travail et responsable de celui-ci.
01Le problème
Une meilleure démo n’est pas la preuve d’un meilleur système.
Si votre équipe ne peut pas expliquer ce qui a changé, une nouvelle invite ou un nouveau modèle est une autre supposition.
« Pourquoi notre agent a-t-il échoué ? »
Séparez les mauvaises réponses des échecs de récupération, des erreurs d'outils et des tâches incomplètes. Sachez quoi réparer en premier.
« Pouvons-nous publier ceci ? »
Transformez les échecs réels en cas de régression. Rendre la barre de qualité explicite avant la prochaine version.
02Commencez ici
Dix jours. Une barre de qualité que vous pouvez utiliser.
Le sprint de fiabilité Rubrex AI. Un cas d'utilisation prioritaire, une évaluation reproductible et une prochaine étape claire.
Un cas d’utilisation.10 jours ouvrables · Une évaluation ciblée
Pour les équipes de produits IA et les responsables de l'ingénierie disposant d'un système fonctionnel, d'exemples réels et d'un problème de qualité qui mérite d'être résolu.
Demander un appel d'évaluationPortée et prix convenus avant le coup d'envoi. Démarre une fois que l’accès et les entrées sont prêts.
Ce dont nous avons besoin de vous
Un propriétaire technique, un accès au système et aux données représentatives, deux sessions de travail et un retour d'information en temps opportun.
L'ŒUVRE ET CE QUE VOUS GARDEZ
- 01
Définir la barre de qualité
Critères de réussite, une rubrique ancrée et un ensemble d'évaluation représentatif.
- 02
Établir la ligne de base
Une procédure reproductible ou un harnais léger, plus la première analyse.
- 03
Rechercher et tester un correctif
Une taxonomie d’échec, une expérience d’amélioration ciblée et une réexécution.
- 04
Prenez la prochaine décision
Vos artefacts d’évaluation, un rapport de direction et un plan hiérarchisé sur 30 jours.
UN PÉRIMÈTRE CONCENTRÉ
Il ne s'agit pas d'une version complète du produit, d'un étiquetage illimité, d'une surveillance continue ou d'un audit de sécurité complet. Les cas d’utilisation et la mise en œuvre supplémentaires sont couverts séparément.
03Œuvre sélectionnée
La méthode, en pratique.
Un travail que nous pouvons expliquer et soutenir.
Systèmes et produits internes construits par notre équipe, clairement étiquetés.
À l'intérieur d'une évaluation / Échantillon illustratif
D’une réponse non prise en charge à un prochain changement testable.
Inspectez un exemple d’assistant de support : la politique, la réponse, le résultat et le nouveau test proposé. Voir le format du rapport avant de parler.
01 / Étude de cas interne Rubrex
Évaluation du générateur d'évaluation.
Une grille d'évaluation générée peut sembler crédible tout en étant impossible à noter. Nous avons construit un contrat de qualité, testé des cas représentatifs et transformé les échecs en changements rapides.
Lire l'étude de cas6profils×3lentilles critiques→7correctifs rapides
✓ Validation structurelle à chaque exécution
✓ Examen humain avant publication
○ Le juge sémantique reste prévu
02 / Produit IA construit par l'équipe Rubrex
Reprendre l'IA
Un flux de travail de demande d'emploi IA couvrant la génération structurée, l'édition, la livraison de documents, les outils d'agent et les portes d'évaluation.
Construit de bout en bout, du flux de travail utilisateur au processus de publication.
Demander une présentation du produit04Au-delà de l'évaluation
Le système doit-il également être construit ?
Notre équipe d’ingénieurs senior crée des flux de travail agents et des logiciels de production. Un pilote limité ou un module intégré s'approprie le travail, de la mise en œuvre au transfert.
Explorez les missions d'ingénierie Pilotes de production ciblés · Modules d'ingénierie en coursAudits de sécurité IA SaaS
Testez les limites. Tracez les données.
Apportez la même discipline d’évaluation aux flux de travail de sécurité, de gestion des données et d’IA de votre produit.
Vérifier l'accès et les actions
Évaluez l’injection rapide, les autorisations des agents, la sécurité des applications et si un client peut accéder aux données d’un autre.
Suivre les données client
Examinez les paramètres du fournisseur, les réclamations d'utilisation de la formation, la conservation, la suppression et le partage par des tiers par rapport aux preuves disponibles.
Évaluer le produit
Récupération des tests, précision des données et qualité de sortie. Obtenez des résultats hiérarchisés, des correctifs proposés et des nouveaux tests convenus.
05Avec qui travaillez-vous
Profondeur d'évaluation. Suivi de l'ingénierie.
Une équipe senior avec une expérience dans la formation et l'évaluation de l'IA, le développement de produits et l'infrastructure de production. Découvrez le travail derrière cette expertise.
Évaluation et examen humain
Définir des exemples utiles, des critères de notation ancrés et des portes d'examen. Enquêtez sur les échecs avant de choisir le prochain changement.
Travaux inspectables
Inspecter l'étude de cas interne Notre évaluation de rubrique interne : 6 profils, 3 lentilles critiques, 7 correctifs rapides.
Ingénierie des produits IA
Construisez le flux de travail autour du modèle : génération structurée, édition, livraison de documents, outils d'agent et portes d'évaluation.
Travaux inspectables
Découvrez nos travaux d'ingénierie ResumizeAI, un produit d'IA de bout en bout construit par l'équipe Rubrex.
Systèmes de production et transfert
Apporter l’expérience des produits et de l’infrastructure à la mise en œuvre ciblée. Travaillez dans votre pile existante lorsque cela est possible et documentez ce que votre équipe conserve.
Travaux inspectables
Voir les livrables du Sprint Livrables définis, sessions de travail et transfert documenté dans chaque sprint.
06Quelques réponses utiles
Avant de parler.
Pouvez-vous évaluer la sécurité et le traitement des données de notre SaaS IA ?
Oui. Nous effectuons des audits de sécurité IA SaaS couvrant l'accès aux applications, les limites des modèles et des agents, la gestion des données client et les évaluations de produits pertinentes. Le travail de sécurité est distinct du Reliability Sprint ; la portée spécifie les tests, l'accès et les livrables.
Devons-nous former notre propre modèle ?
Non. Le sprint peut évaluer des applications construites sur des API de modèles, des systèmes de récupération, des modèles affinés ou des agents utilisant des outils. Nous commençons par un cas d'utilisation fonctionnel et le comportement que vous devez mesurer.
Nous utilisons déjà une plateforme d’évaluation. Pouvez-vous travailler avec ?
Oui. Une plateforme peut mener des expériences et collecter des traces ; votre équipe a toujours besoin d'exemples utiles, de critères de notation, d'un jugement calibré et de quelqu'un pour enquêter sur les échecs. Nous pouvons effectuer ce travail dans votre pile existante là où elle s'intègre.
Que se passe-t-il si nous avons déjà une rubrique et que nous avons besoin d'évaluations ?
Nous pouvons évaluer l'exécution gérée par rapport à une rubrique existante, y compris l'évaluation des résultats ou les comparaisons de préférences, le cas échéant. Le volume, les exigences d’examen, la cadence et les prix sont convenus séparément.
Le sprint rendra-t-il notre système prêt pour la production ?
Le sprint établit une référence, teste une amélioration et laisse une évaluation et un plan reproductibles. Il ne s’agit pas d’une garantie de préparation à la production ni d’une évaluation complète de la sécurité. La mise en œuvre peut suivre un projet pilote de portée distincte.
Comment gérez-vous nos données ?
Avant de commencer les travaux, nous convenons des données nécessaires, de qui peut y accéder, des outils qui peuvent les traiter, ainsi que des conditions de conservation et de suppression. N'envoyez pas d'ensembles de données sensibles, d'informations d'identification ou d'enregistrements clients via ce formulaire de contact.
Pouvons-nous plutôt commencer par l’ingénierie ?
Oui, lorsque le flux de travail et les critères d'acceptation sont clairs. Un pilote d’IA de production couvre un flux de travail défini ; un module d'ingénierie intégré est destiné à une livraison continue. Vous n’êtes pas obligé d’acheter un sprint d’évaluation au préalable.
Notes de recherche et de terrain
Une méthode qui mérite d’être examinée.
Comment évaluer une candidature LLM avant sa sortie
Définissez le succès, choisissez des exemples et étudiez ce qui échoue.
Une réponse correcte peut toujours citer des preuves erronées
Séparez la qualité des réponses de la prise en charge des citations et de la fidélité.
Testez l'agent, pas seulement sa réponse finale
Inspectez les résultats, les outils et la cohérence lors d’exécutions répétées.
07Démarrez la conversation
Commencez par
un appel de cadrage.
Dites-nous ce que vous construisez et la décision que vous devez prendre. Si cela vous convient, nous vous enverrons un e-mail pour organiser un appel de cadrage de 20 minutes. Aucun accès au système n'est nécessaire pour cette première conversation.
Ce dont nous discuterons
evals@rubrex.ai - Votre cas d’utilisation et le problème que vous rencontrez.
- Les preuves dont vous disposez et ce qu’il faut tester en premier.
- Qu'il s'agisse d'une mission de sprint, d'audit ou d'ingénierie.
QUE SE PASSE-T-IL EN SUIVANT
- Nous examinons votre demande et voyons si nous pouvons vous aider.
- En cas de besoin, nous convenons d’une heure d’appel avec vous par email.
- Un cahier des charges écrit et un devis avant le début des travaux.