Notes de recherche et de terrain
Guides pour les équipes qui créent des produits d’IA. Apprenez à choisir un modèle, tester ses réponses et vérifier le coût. Chaque guide renvoie à des sources et explique ce qu'elles peuvent vous dire.
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Commencez ici / Conception de l'évaluation
Comparez DeepEval, Giskard, Ragas et Promptfoo par tâche d'évaluation, puis utilisez un appareil partagé pour vérifier la notation, les exportations, la gestion des données et la répétabilité.
Lire le briefingUn meilleur score devrait conduire à une meilleure décision.
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42 articles
Modèles de briefings / 5 articles
Découvrez OpenAI, Claude, Meta, Kimi et Gemini. Vérifiez les prix, les résultats des tests et ce qu’il faut essayer ensuite. Chaque guide a une date ; les résultats peuvent changer.
Comparez les modèles OpenAI GPT-6 actuels avec les prix des API datés, les limites de contexte et les résultats de référence indépendants. Un guide de sélection pratique pour les équipes B2B.
Briefing de recherche · Sources inclusesPassez en revue Claude Opus 5.5 avec des prix datés et des mesures de planification indépendantes. Découvrez comment tester la qualité du codage, les efforts des réviseurs et les autorisations des applications.
Briefing de recherche · Sources inclusesConsultez Meta Muse Spark 1.3 avec des références mathématiques obsolètes, les prix des API, les limites de contexte, les mises en garde audio et la différence entre les niveaux Standard et Contributeur.
Briefing de recherche · Sources inclusesExaminez Kimi K3 avec des mesures scientifiques et mathématiques indépendantes, les prix des API et les limites de contexte. Apprenez à évaluer des tâches longues sans confondre modèle et agent.
Briefing de recherche · Sources inclusesÉvaluez Gemini 3.8 Flash à l'aide de résultats scientifiques et mathématiques obsolètes, de limites contextuelles, de prix de lancement et de vérifications pratiques de migration et multimodales.
Briefing de recherche · Sources inclusesIA générale / 10 articles
Choisissez une tâche utile. Comprenez le coût. Protégez les données des clients. Ces dix guides vous aident à décider quoi construire et comment vérifier que cela fonctionne.
Choisissez un cas d'utilisation de l'IA avec une valeur mesurable, des preuves disponibles et des coûts de défaillance gérables. Un tableau de bord pratique pour les équipes produit B2B.
Briefing de recherche · Sources inclusesComparez les chatbots, les workflows d'IA fixes et les agents par achèvement des tâches, utilisation des outils, latence et récupération. Choisissez le bon niveau d'autonomie pour votre produit.
Briefing de recherche · Sources inclusesComprenez quand la récupération, l’invite ou le réglage précis résolvent une défaillance de l’IA. Comparez l'accès aux preuves, la cohérence des comportements, les coûts de mise à jour et les mesures d'évaluation.
Briefing de recherche · Sources inclusesMesurez un projet pilote d'IA avec les résultats acceptés, le temps de traitement net, l'utilisation répétée et les coûts opérationnels. Découvrez pourquoi la précision d’une démonstration ne peut à elle seule justifier un déploiement.
Briefing de recherche · Sources inclusesDécouvrez comment les jetons, les limites de contexte, les budgets de sortie et l'historique des conversations affectent le coût et la fiabilité de l'IA. Comprend un plan de mesure pour les tâches de documents longs.
Briefing de recherche · Sources inclusesComprendre la mise en cache des invites, les métriques de lecture du cache et le coût par réponse acceptée. Apprenez à tester de réelles économies sans confondre les entrées mises en cache et les réponses mises en cache.
Briefing de recherche · Sources inclusesConcevoir une expérience de modèle de routage avec précision de l'itinéraire, escalade, qualité des tâches et comptabilité analytique complète. Découvrez quand un chemin de modèle plus petit gagne sa place.
Briefing de recherche · Sources inclusesCréez des transferts d'IA qui préservent le contexte et clarifient l'action suivante. Mesurez le rappel des escalades, les efforts de révision et la résolution au lieu de la seule déviation.
Briefing de recherche · Sources inclusesInspectez les flux de données AI SaaS, les paramètres d’utilisation de la formation, la conservation, l’accès et la suppression. Une liste de contrôle de preuves pratiques avec des mesures de couverture pour les équipes produit.
Briefing de recherche · Sources inclusesComparez la création et l'achat de logiciels d'IA avec la qualité des tâches, les efforts d'intégration, les contrôles des données, le coût total et la préparation à la sortie. Comprend une carte de pointage pratique.
Briefing de recherche · Sources inclusesMéthodes de recherche / 27 articles
Découvrez comment tester les réponses de l'IA, la recherche de documents et les agents. Fixez une barre de qualité claire. Utilisez la révision humaine pour vérifier les résultats avant de publier une modification.
Comparez DeepEval, Giskard, Ragas et Promptfoo par tâche d'évaluation, puis utilisez un appareil partagé pour vérifier la notation, les exportations, la gestion des données et la répétabilité.
Briefing de recherche · Sources inclusesUn plan d'évaluation pratique pour les applications LLM : définir le succès, créer un ensemble de données représentatif, choisir les évaluateurs et enquêter sur les échecs avant la publication.
Briefing de recherche · Sources inclusesChoisissez un échantillon d'évaluation autour de la couverture, de l'incertitude et de la décision en jeu au lieu de vous fier à un nombre minimum universel de cas de test.
Briefing de recherche · Sources inclusesConcevoir des ensembles de données d'évaluation avec la couverture des tâches, la provenance, des exemples retenus et le comportement attendu explicite. Séparez la couverture synthétique du trafic réel.
Briefing de recherche · Sources inclusesComprendre les fuites d’entraînement, les réglages répétés et l’exposition au temps d’évaluation. Créez un dossier de divulgation pratique pour des comparaisons LLM fiables.
Briefing de recherche · Sources inclusesClassez les échecs de l'IA en fonction de symptômes observables et d'hypothèses causales afin que les résultats de l'évaluation se traduisent en expériences ciblées et en une appropriation claire.
Briefing de recherche · Sources inclusesChoisissez des métriques RAG qui distinguent les preuves manquantes, le contexte non pertinent, les affirmations non étayées et les réponses incomplètes au lieu de les cacher dans un seul score.
Briefing de recherche · Sources inclusesCréez des étiquettes de preuves, des cas multidocuments et des comparaisons de récupération contrôlées qui révèlent ce qui manque réellement à votre récupérateur RAG.
Briefing de recherche · Sources inclusesÉvaluez séparément la prise en charge, la couverture et la fidélité des citations. Découvrez ce que les recherches récentes sur l'attribution signifient pour les contrôles de qualité pratiques de RAG.
Briefing de recherche · Sources inclusesCréez des évaluations RAG pour les conflits de versions, les autorités manquantes et les dates ambiguës afin que les assistants ne transforment pas des preuves contradictoires en réponses sûres.
Briefing de recherche · Sources inclusesÉvaluez ensemble la responsabilité, l'abstention et la clarification afin qu'un assistant RAG évite les réponses non étayées sans refuser un travail utile.
Briefing de recherche · Sources inclusesConcevez des évaluations d'agent autour des changements d'état, du comportement des outils, de la répétabilité et de la récupération plutôt que de noter uniquement la réponse finale du chat.
Briefing de recherche · Sources inclusesTestez la sélection des outils, la validité des arguments, les limites d'autorisation et la réconciliation des états pour détecter les échecs qu'un appel de fonction valide peut masquer.
Briefing de recherche · Sources inclusesCorrections de tests, exigences changeantes, contraintes conservées et clarifications utiles afin que la qualité de la conversation soit mesurée au-delà des réponses isolées.
Briefing de recherche · Sources inclusesConcevez des tests d'injection rapide limités qui séparent le contenu non fiable de l'autorité et mesurent à la fois les actions inappropriées et le blocage excessif.
Briefing de recherche · Sources inclusesComparez la qualité des agents, la latence, les tentatives et l'utilisation totale des ressources à l'aide d'un budget de tâches cohérent et d'une définition explicite du succès.
Briefing de recherche · Sources inclusesValidez un juge LLM par rapport à des étiquettes humaines spécifiques à une tâche, inspectez les erreurs directionnelles et revérifiez l'étalonnage lorsque la distribution des candidats change.
Briefing de recherche · Sources inclusesCréez des rubriques avec des critères observables, des limites de réussite claires, des exigences en matière de preuves et des exemples qui aident les évaluateurs à parvenir à des jugements défendables.
Briefing de recherche · Sources inclusesMesurer l’accord du réviseur avec la distribution des étiquettes et l’ambiguïté des tâches en vue. Utilisez l'arbitrage pour améliorer la rubrique au lieu de cacher les désaccords.
Briefing de recherche · Sources inclusesConcevoir des comparaisons appariées en aveugle avec des critères explicites, un ordre aléatoire, une gestion des liens et une analyse au niveau des tâches pour des décisions modèles et rapides.
Briefing de recherche · Sources inclusesRépartissez l'examen humain sur un trafic représentatif, des jugements incertains et des modes de défaillance consécutifs sans confondre échantillonnage ciblé et prévalence.
Briefing de recherche · Sources inclusesCréez une suite de régression en couches pour les invites, les modèles, la récupération et les outils. Séparez les échecs déterministes des jugements bruyants et préservez les exécutions reproductibles.
Briefing de recherche · Sources inclusesTestez séparément la syntaxe, le schéma, la signification des champs et le comportement en aval afin que la sortie lisible par la machine soit également correcte et utile au système consommateur.
Briefing de recherche · Sources inclusesComparez un modèle candidat sur vos tâches, jugez l'étalonnage, les contrats de sortie et les limites opérationnelles avant de vous fier aux améliorations de référence publiques.
Briefing de recherche · Sources inclusesSuivez les modifications apportées aux demandes des utilisateurs, à la qualité des réponses et aux règles de notation. Utilisez une surveillance ciblée pour transformer les échecs réels en meilleurs tests LLM tout en limitant la collecte de données.
Briefing de recherche · Sources inclusesUn guide de l'acheteur sur la portée de l'évaluation, les ensembles de données, la notation calibrée, l'analyse des défaillances, la reproductibilité et un transfert que votre équipe d'ingénierie peut utiliser.
Briefing de recherche · Sources inclusesSéparez l’injection rapide des abus automatisés de robots. Créez un plan de test pratique pour les limites d'accès, les autorisations des outils, les limites de coûts et les correctifs fondés sur des preuves.
Briefing de recherche · Sources inclusesLe bureau de décision modèle
Comparez les résultats de référence indépendants, les paramètres exacts du modèle et les coûts des API en un seul endroit.
Explorez la comparaison des modèlesComment lire ces notes
Nous expliquons les recherches publiées et suggérons des façons de les utiliser. Ces notes ne rendent pas compte de nos propres expériences. Certaines sources sont des articles anciens qui n'ont pas été évalués par des pairs. Nous étiquetons des exemples de scénarios et montrons quand nous avons vérifié chaque source. Lisez les limites avant d'appliquer une conclusion à votre propre produit.
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