Pruebas de aplicaciones LLM
Compare las respuestas generadas, la extracción y la clasificación con criterios específicos de la tarea. Compruebe el significado y el formato.
Servicios de evaluación de IA y LLM
Evaluación de IA y LLM. Evidencia que puedes inspeccionar.
Servicios de evaluación de IA para aplicaciones LLM, sistemas RAG y agentes que utilizan herramientas. Probamos casos representativos, investigamos fallas y entregamos a su equipo una evaluación repetible con una próxima decisión clara.
01Lo que evaluamos
Pruebe el sistema que experimentan sus usuarios.
Evaluación RAG
Evidencia faltante separada, recuperación irrelevante, afirmaciones sin fundamento y fuentes desactualizadas. Evalúe la respuesta y la evidencia detrás de ella.
Evaluación de agentes de IA
Inspeccionar la finalización de tareas, los argumentos de las herramientas, los cambios de estado, los reintentos y el comportamiento en una conversación.
02El método
Definir. Medida. Investigar. Repetir.
Una evaluación útil comienza con la decisión que su equipo debe tomar.
Definir la barra de calidad.
Acuerde la tarea, ejemplos representativos, rúbrica de puntuación y fracasos importantes. Haga visibles los requisitos ambiguos antes de calificar.
Establecer la línea base
Ejecute una evaluación repetible con configuración, resultados y decisiones de calificación registrados. Mantenga visibles los sectores de fallas importantes.
Investigar y entregar
Conecte los hallazgos con un próximo cambio comprobable. Entregue los artefactos, las lecturas y las instrucciones que su equipo necesita para continuar.
03Un punto de partida centrado
Un caso de uso. Diez días hábiles.
El AI Reliability Sprint incluye una línea de base, un análisis de fallas, un experimento de mejora específico y una transferencia documentada. El alcance y la cotización se acuerdan antes de comenzar el trabajo.
Ver los entregables de Sprint04Evidencias y lecturas útiles
Vea cómo funciona el método.
Nuestro estudio de caso interno del generador de rúbricas documenta seis perfiles representativos, tres lentes críticos y siete soluciones rápidas. Demuestra el método; no reclama un resultado de cliente externo ni un aumento de la precisión medida.
Lea el estudio de caso internoEjemplo de informe de evaluación de IA: criterios, hallazgos y transferencia →Qué incluir en el alcance y la transferencia de una evaluación de IA →¿Necesita controles de seguridad y manejo de datos? Explore la auditoría de AI SaaS →Cómo evaluar una solicitud de LLM antes de su lanzamiento →Métricas de evaluación RAG →Evaluación del agente de IA →Elegir un marco de evaluación LLM →Calibración de evaluadores LLM →Pruebas de LLM y evaluación inmediata →Paneles de seguimiento y evaluación →
05Antes de empezar
Algunas respuestas útiles.
¿Qué se necesita para abarcar los servicios de evaluación de IA?
Comience con una tarea de usuario, la decisión que debe tomar, ejemplos representativos y las fallas importantes. Acordamos los límites del sistema, el acceso, los requisitos de manejo de datos, el proceso de revisión y los entregables antes de comenzar el trabajo. Comparta ejemplos sensibles solo a través del proceso acordado.
¿Qué recibirá nuestro equipo?
La transferencia acordada puede incluir un conjunto de casos versionado, una rúbrica de puntuación, resultados de referencia, análisis de fallas e instrucciones de repetición. Conectamos los hallazgos con un próximo experimento y registramos las preguntas no resueltas. Un Reliability Sprint también incluye un experimento de mejora específico dentro de su alcance acordado.
¿Puede utilizar nuestra plataforma de evaluación existente?
Sí, donde encaje el trabajo acordado. Los ejemplos, los criterios de puntuación, la calibración y la investigación de fallas siguen siendo importantes incluso cuando ya existe una plataforma.
¿Puedes ejecutar una rúbrica existente?
Podemos comparar la evaluación administrada con una rúbrica existente. El volumen, los requisitos de revisión, la cadencia y el precio se acuerdan por separado.
¿La evaluación garantiza la preparación para la producción?
No. Proporciona evidencia para una decisión acotada. Una implementación completa, un monitoreo continuo o una evaluación de seguridad integral requieren un alcance separado.
07Inicia la conversación
Comience con
una llamada de alcance.
Cuéntanos qué estás construyendo y qué decisión debes tomar. Si encaja, le enviaremos un correo electrónico para concertar una llamada de evaluación de alcance de 20 minutos. No se necesita acceso al sistema para esta primera conversación.
Lo que discutiremos
evals@rubrex.ai - Su caso de uso y el problema que está viendo.
- Las pruebas que tienes y qué probar primero.
- Si encaja un compromiso de Sprint, auditoría o ingeniería.
QUÉ PASA A CONTINUACIÓN
- Revisamos tu solicitud y si podemos ayudarte.
- Si hay un ajuste, acordaremos un horario de llamada con usted por correo electrónico.
- Un alcance y cotización por escrito antes de comenzar cualquier trabajo.