LLM申请测试
将生成的答案、提取和分类与特定于任务的标准进行比较。检查含义和格式。
AI & LLM评估服务
人工智能和法学硕士评估。您可以检查的证据。
针对LLM申请、RAG系统和工具使用代理的AI评估服务。我们测试代表性案例，调查失败，并为您的团队提供可重复的评估，并做出明确的下一步决定。
01我们评估什么
测试您的用户体验的系统。
RAG评估
单独缺失的证据、不相关的检索、不受支持的主张和过时的来源。评估答案及其背后的证据。
AI代理评测
检查对话中的任务完成情况、工具参数、状态更改、重试和行为。
02方法
定义。措施。调查。重复。
有用的评估始于您的团队需要做出的决定。
定义质量栏
同意任务、代表性示例、评分标准以及重要的失败。在评分之前明确不明确的要求。
建立基线
使用记录的配置、输出和分级决策运行可重复的评估。保持重要的故障切片可见。
调查并移交
将发现结果与可测试的下一个更改联系起来。提供您的团队继续所需的工件、读数和说明。
03一个有重点的起点
一个用例。十个工作日。
AI 可靠性冲刺包括基线、故障分析、一项有针对性的改进实验和记录的交接。工作开始前就范围和报价达成一致。
查看 Sprint 可交付成果04证据和有用的读物
看看这个方法是如何工作的。
我们的内部标题生成器案例研究记录了六个代表性的概况、三个评论家镜头和七个即时修复。它演示了该方法；它不声称外部客户结果或测量的准确性提升。
阅读内部案例研究05开始之前
一些有用的答案。
您需要什么来确定人工智能评估服务的范围？
从一项用户任务、您需要做出的决定、代表性示例以及重要的失败开始。在工作开始之前，我们就系统边界、访问、数据处理要求、审查流程和可交付成果达成一致。仅通过商定的流程分享敏感示例。
我们的团队会收到什么？
商定的移交可以包括版本化案例集、评分细则、基线输出、故障分析和重新运行指令。我们将发现与下一个实验联系起来并记录未解决的问题。可靠性冲刺还包括在其商定范围内进行一项有针对性的改进实验。
您可以使用我们现有的评估平台吗？
是的，符合约定的工作。即使平台已经就位，示例、评分标准、校准和故障调查仍然很重要。
您可以运行现有的评分标准吗？
我们可以根据现有的评估范围来确定管理评估的范围。数量、审核要求、节奏和定价另行商定。
评估能否保证生产准备就绪？
不。它为有界决策提供证据。全面实施、持续监控或全面安全评估需要单独的范围。
07开始对话
开始于
范围界定调用。
告诉我们您正在构建什么以及您需要做出的决定。如果合适，我们会向您发送电子邮件，安排 20 分钟的范围界定电话会议。第一次对话不需要系统访问权限。
我们将讨论什么
evals@rubrex.ai - 您的用例和您遇到的问题。
- 您拥有的证据以及首先要测试的内容。
- Sprint、审计或工程项目是否合适。
接下来会发生什么
- 我们会审核您的请求以及是否可以提供帮助。
- 如果合适，我们会通过电子邮件与您商定通话时间。
- 任何工作开始之前的书面范围和报价。