LLM-Anwendungstests
Vergleichen Sie generierte Antworten, Extraktion und Klassifizierung mit aufgabenspezifischen Kriterien. Überprüfen Sie die Bedeutung und das Format.
KI- und LLM-Bewertungsdienste
KI- und LLM-Bewertung. Beweise, die Sie einsehen können.
KI-Bewertungsdienste für LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Tool-verwendende Agenten. Wir testen repräsentative Fälle, untersuchen Fehler und geben Ihrem Team eine wiederholbare Bewertung mit einer klaren nächsten Entscheidung.
01Was wir bewerten
Testen Sie das System, das Ihre Benutzer erleben.
RAG-Bewertung
Trennen Sie fehlende Beweise, irrelevante Abrufe, nicht unterstützte Behauptungen und veraltete Quellen. Bewerten Sie die Antwort und die Beweise dahinter.
KI-Agentenbewertung
Überprüfen Sie den Aufgabenabschluss, Toolargumente, Statusänderungen, Wiederholungsversuche und das Verhalten während einer Konversation.
02Die Methode
Definieren. Messen. Untersuchen. Wiederholen.
Eine sinnvolle Bewertung beginnt mit der Entscheidung, die Ihr Team treffen muss.
Definieren Sie den Qualitätsbalken
Vereinbaren Sie die Aufgabe, repräsentative Beispiele, die Bewertungsrubrik und die wichtigen Fehler. Machen Sie mehrdeutige Anforderungen sichtbar, bevor Sie eine Bewertung vornehmen.
Legen Sie die Grundlinie fest
Führen Sie eine wiederholbare Bewertung mit aufgezeichneter Konfiguration, Ausgaben und Bewertungsentscheidungen durch. Halten Sie wichtige Fehlerbereiche sichtbar.
Untersuchen und übergeben
Verknüpfen Sie die Ergebnisse mit einer testbaren nächsten Änderung. Stellen Sie die Artefakte, Messwerte und Anweisungen bereit, die Ihr Team zum Fortfahren benötigt.
03Ein fokussierter Ausgangspunkt
Ein Anwendungsfall. Zehn Werktage.
Der AI Reliability Sprint umfasst eine Baseline, eine Fehleranalyse, ein gezieltes Verbesserungsexperiment und eine dokumentierte Übergabe. Umfang und Angebot werden vor Beginn der Arbeiten vereinbart.
Sehen Sie sich die Sprint-Ergebnisse an04Beweise und nützliche Lektüre
Sehen Sie, wie die Methode funktioniert.
Unsere interne Fallstudie zum Rubrikgenerator dokumentiert sechs repräsentative Profile, drei Kritikobjekte und sieben zeitnahe Korrekturen. Es demonstriert die Methode; Es wird kein Anspruch auf ein externes Kundenergebnis oder eine Steigerung der gemessenen Genauigkeit erhoben.
Lesen Sie die interne FallstudieBeispielbericht zur KI-Bewertung: Kriterien, Ergebnisse und Übergabe →Was in den Umfang und die Übergabe einer KI-Bewertung einzubeziehen ist →Benötigen Sie Sicherheits- und Datenverarbeitungsprüfungen? Entdecken Sie das AI SaaS-Audit →So evaluieren Sie eine LLM-Anwendung vor der Veröffentlichung →RAG-Bewertungsmetriken →KI-Agentenbewertung →Auswahl eines LLM-Bewertungsrahmens →Kalibrierung von LLM-Evaluatoren →LLM-Tests und zeitnahe Bewertung →Überwachungs- und Bewertungs-Dashboards →
05Bevor wir beginnen
Ein paar nützliche Antworten.
Was benötigen Sie für den Umfang der KI-Bewertungsdienste?
Beginnen Sie mit einer Benutzeraufgabe, der Entscheidung, die Sie treffen müssen, repräsentativen Beispielen und den wichtigen Fehlern. Wir vereinbaren die Systemgrenzen, den Zugriff, die Datenverarbeitungsanforderungen, den Überprüfungsprozess und die zu erbringenden Leistungen, bevor mit der Arbeit begonnen wird. Teilen Sie sensible Beispiele nur im Rahmen des vereinbarten Prozesses.
Was erhält unser Team?
Die vereinbarte Übergabe kann einen versionierten Fallsatz, eine Bewertungsrubrik, Basisausgaben, eine Fehleranalyse und Anweisungen zur Wiederholung umfassen. Wir verknüpfen Erkenntnisse mit einem nächsten Experiment und erfassen offene Fragen. Ein Zuverlässigkeitssprint umfasst auch ein gezieltes Verbesserungsexperiment innerhalb des vereinbarten Umfangs.
Können Sie unsere bestehende Bewertungsplattform nutzen?
Ja, wo es zum vereinbarten Werk passt. Beispiele, Bewertungskriterien, Kalibrierung und Fehleruntersuchung bleiben auch dann wichtig, wenn bereits eine Plattform vorhanden ist.
Können Sie eine vorhandene Rubrik ausführen?
Wir können die verwaltete Bewertung anhand einer vorhandenen Rubrik bewerten. Umfang, Rezensionsbedarf, Rhythmus und Preise werden gesondert vereinbart.
Gewährleistet die Auswertung die Produktionsreife?
Nein. Es liefert Beweise für eine begrenzte Entscheidung. Eine vollständige Implementierung, laufende Überwachung oder umfassende Sicherheitsbewertung erfordert einen separaten Umfang.
07Starten Sie das Gespräch
Beginnen Sie mit
ein Scoping-Anruf.
Sagen Sie uns, was Sie bauen und welche Entscheidung Sie treffen müssen. Wenn alles passt, senden wir Ihnen eine E-Mail, um ein 20-minütiges Scoping-Gespräch zu vereinbaren. Für dieses erste Gespräch ist kein Systemzugriff erforderlich.
Was wir besprechen werden
evals@rubrex.ai - Ihr Anwendungsfall und das Problem, das Sie sehen.
- Die Beweise, die Sie haben und was Sie zuerst testen sollten.
- Ob ein Sprint-, Audit- oder Engineering-Auftrag passt.
WAS NÄCHSTES PASSIERT
- Wir prüfen Ihre Anfrage und ob wir Ihnen helfen können.
- Wenn es passt, vereinbaren wir mit Ihnen per E-Mail einen Gesprächstermin.
- Ein schriftlicher Leistungsumfang und ein Kostenvoranschlag vor Beginn der Arbeiten.