Teste de aplicação LLM
Compare respostas geradas, extração e classificação com critérios específicos de tarefas. Verifique o significado e também o formato.
Serviços de avaliação de IA e LLM
Avaliação de IA e LLM. Evidências que você pode inspecionar.
Serviços de avaliação de IA para aplicações LLM, sistemas RAG e agentes usuários de ferramentas. Testamos casos representativos, investigamos falhas e entregamos à sua equipe uma avaliação repetível com uma próxima decisão clara.
01O que avaliamos
Teste a experiência do sistema com seus usuários.
Avaliação RAG
Separar evidências ausentes, recuperação irrelevante, reivindicações não comprovadas e fontes desatualizadas. Avalie a resposta e as evidências por trás dela.
Avaliação do agente de IA
Inspecione a conclusão da tarefa, os argumentos da ferramenta, as alterações de estado, as novas tentativas e o comportamento em uma conversa.
02O método
Definir. Medir. Investigar. Repita.
Uma avaliação útil começa com a decisão que sua equipe precisa tomar.
Defina a barra de qualidade
Combine a tarefa, exemplos representativos, rubrica de pontuação e falhas importantes. Torne os requisitos ambíguos visíveis antes de pontuar.
Estabelecer a linha de base
Execute uma avaliação repetível com configuração, saídas e decisões de classificação registradas. Mantenha visíveis fatias de falha importantes.
Investigue e entregue
Conecte as descobertas a uma próxima mudança testável. Forneça os artefatos, leituras e instruções que sua equipe precisa para continuar.
03Um ponto de partida focado
Um caso de uso. Dez dias úteis.
O Sprint de confiabilidade de IA inclui uma linha de base, análise de falhas, um experimento de melhoria direcionado e uma transferência documentada. O escopo e o orçamento são acordados antes do início do trabalho.
Veja as entregas do Sprint04Evidências e leituras úteis
Veja como funciona o método.
Nosso estudo de caso do gerador de rubricas interno documenta seis perfis representativos, três lentes críticas e sete soluções imediatas. Demonstra o método; ele não reivindica um resultado de cliente externo ou aumento de precisão medida.
Leia o estudo de caso internoExemplo de relatório de avaliação de IA: critérios, descobertas e transferência →O que incluir em um escopo e transferência de avaliação de IA →Precisa de verificações de segurança e tratamento de dados? Explore a auditoria AI SaaS →Como avaliar uma aplicação LLM antes do lançamento →Métricas de avaliação RAG →Avaliação do agente de IA →Escolhendo uma estrutura de avaliação LLM →Calibrando avaliadores LLM →Teste LLM e avaliação imediata →Painéis de monitoramento e avaliação →
05Antes de começarmos
Algumas respostas úteis.
O que você precisa para definir o escopo dos serviços de avaliação de IA?
Comece com uma tarefa do usuário, a decisão que você precisa tomar, exemplos representativos e as falhas importantes. Acordamos os limites do sistema, o acesso, os requisitos de tratamento de dados, o processo de revisão e os resultados antes do início do trabalho. Compartilhe exemplos sensíveis somente através do processo acordado.
O que nossa equipe receberá?
A transferência acordada pode incluir um conjunto de casos versionado, rubrica de pontuação, resultados de linha de base, análise de falhas e instruções de nova execução. Conectamos as descobertas a um próximo experimento e registramos questões não resolvidas. Um Sprint de Confiabilidade também inclui um experimento de melhoria direcionado dentro do escopo acordado.
Você pode usar nossa plataforma de avaliação existente?
Sim, onde cabe o trabalho acordado. Exemplos, critérios de pontuação, calibração e investigação de falhas continuam importantes mesmo quando uma plataforma já está instalada.
Você pode executar uma rubrica existente?
Podemos definir o escopo da avaliação gerenciada em relação a uma rubrica existente. Volume, requisitos de revisão, cadência e preço são acordados separadamente.
A avaliação garante a prontidão para produção?
Não. Fornece evidências para uma decisão limitada. Uma implementação completa, um monitoramento contínuo ou uma avaliação de segurança abrangente requerem um escopo separado.
07Inicie a conversa
Comece com
uma chamada de escopo.
Conte-nos o que você está construindo e a decisão que precisa tomar. Se houver um ajuste, enviaremos um e-mail para você agendar uma ligação de definição de escopo de 20 minutos. Nenhum acesso ao sistema é necessário para esta primeira conversa.
O que discutiremos
evals@rubrex.ai - Seu caso de uso e o problema que você está vendo.
- As evidências que você possui e o que testar primeiro.
- Se um Sprint, auditoria ou compromisso de engenharia é adequado.
O QUE ACONTECE A SEGUIR
- Analisamos sua solicitação e verificamos se podemos ajudar.
- Se houver um ajuste, combinaremos um horário para ligar para você por e-mail.
- Um escopo e uma cotação por escrito antes do início de qualquer trabalho.