एआई और एलएलएम मूल्यांकन। साक्ष्य आप निरीक्षण कर सकते हैं.

एक उपयोगकर्ता कार्य, आपको जो निर्णय लेने की आवश्यकता है, प्रतिनिधि उदाहरण और महत्वपूर्ण विफलताओं से शुरू करें। हम काम शुरू होने से पहले सिस्टम सीमा, पहुंच, डेटा-हैंडलिंग आवश्यकताओं, समीक्षा प्रक्रिया और डिलिवरेबल्स से सहमत हैं। संवेदनशील उदाहरण केवल सहमत प्रक्रिया के माध्यम से साझा करें।

सहमत हैंडऑफ़ में एक संस्करणित केस सेट, स्कोरिंग रूब्रिक, बेसलाइन आउटपुट, विफलता विश्लेषण और पुन: चलाने के निर्देश शामिल हो सकते हैं। हम निष्कर्षों को अगले प्रयोग से जोड़ते हैं और अनसुलझे प्रश्नों को रिकॉर्ड करते हैं। विश्वसनीयता स्प्रिंट में इसके सहमत दायरे में एक लक्षित सुधार प्रयोग भी शामिल है।

हां, जहां यह सहमत कार्य में फिट बैठता है। उदाहरण, स्कोरिंग मानदंड, अंशांकन और विफलता की जांच तब भी महत्वपूर्ण रहती है जब कोई प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही मौजूद हो।

हम मौजूदा रूब्रिक के आधार पर प्रबंधित मूल्यांकन का दायरा बढ़ा सकते हैं। वॉल्यूम, समीक्षा आवश्यकताओं, ताल और मूल्य निर्धारण पर अलग से सहमति व्यक्त की गई है।

नहीं, यह एक बंधे हुए निर्णय के लिए साक्ष्य प्रदान करता है। पूर्ण कार्यान्वयन, चल रही निगरानी, ​​या व्यापक सुरक्षा मूल्यांकन के लिए अलग दायरे की आवश्यकता होती है।