LLM 지원 테스트
생성된 답변, 추출 및 분류를 작업별 기준과 비교합니다. 의미와 형식을 확인하세요.
AI & LLM 평가 서비스
AI & LLM 평가. 검사할 수 있는 증거.
LLM 애플리케이션, RAG 시스템 및 도구 사용 에이전트를 위한 AI 평가 서비스입니다. 우리는 대표적인 사례를 테스트하고, 실패를 조사하고, 명확한 다음 결정과 함께 반복 가능한 평가를 팀에 전달합니다.
01우리가 평가하는 것
사용자가 경험하는 시스템을 테스트하십시오.
RAG 평가
누락된 증거, 관련 없는 검색, 뒷받침되지 않는 주장, 오래된 출처를 분리하세요. 답변과 그 뒤에 숨은 증거를 평가하십시오.
AI 에이전트 평가
대화 전체에서 작업 완료, 도구 인수, 상태 변경, 재시도 및 동작을 검사합니다.
02방법
정의하세요. 측정하다. 조사하다. 반복하다.
유용한 평가는 팀이 내려야 할 결정부터 시작됩니다.
품질 막대 정의
중요한 과제, 대표적인 예, 채점 기준 및 실패에 동의하세요. 점수를 매기기 전에 모호한 요구 사항을 눈에 띄게 만드세요.
기준선 설정
기록된 구성, 출력 및 등급 결정을 통해 반복 가능한 평가를 실행합니다. 중요한 실패 조각을 눈에 띄게 유지하세요.
조사하고 넘겨주세요
결과를 테스트 가능한 다음 변경 사항에 연결합니다. 팀이 계속 진행하는 데 필요한 아티팩트, 판독값 및 지침을 전달하세요.
03집중된 시작점
하나의 사용 사례. 영업일 기준 10일.
AI 신뢰성 스프린트에는 기준선, 실패 분석, 하나의 목표 개선 실험 및 문서화된 핸드오프가 포함됩니다. 범위와 견적은 작업 시작 전에 합의됩니다.
스프린트 결과물 보기04증거 및 유용한 독서
방법이 어떻게 작동하는지 확인하세요.
내부 루브릭 생성기 사례 연구에서는 6개의 대표 프로필, 3개의 비평가 렌즈 및 7개의 즉각적인 수정 사항을 문서화합니다. 방법을 보여줍니다. 외부 클라이언트 결과나 측정된 정확도 향상을 주장하지 않습니다.
내부 사례 연구 읽기05시작하기 전에
몇 가지 유용한 답변입니다.
AI 평가 서비스 범위를 지정하려면 무엇이 필요합니까?
하나의 사용자 작업, 내려야 할 결정, 대표적인 예 및 중요한 실패부터 시작하십시오. 우리는 작업을 시작하기 전에 시스템 경계, 액세스, 데이터 처리 요구 사항, 검토 프로세스 및 결과물에 동의합니다. 합의된 프로세스를 통해서만 민감한 사례를 공유하세요.
우리 팀은 무엇을 받게 될까요?
합의된 전달에는 버전이 지정된 사례 세트, 채점 기준표, 기본 출력, 오류 분석 및 재실행 지침이 포함될 수 있습니다. 발견한 내용을 다음 실험에 연결하고 해결되지 않은 질문을 기록합니다. 신뢰성 스프린트에는 합의된 범위 내에서 하나의 목표 개선 실험도 포함됩니다.
기존 평가 플랫폼을 사용할 수 있나요?
예, 합의된 작업에 맞는 경우입니다. 플랫폼이 이미 구축되어 있는 경우에도 예시, 채점 기준, 교정 및 실패 조사가 여전히 중요합니다.
기존 루브릭을 실행할 수 있나요?
기존 루브릭에 대해 관리형 평가 범위를 지정할 수 있습니다. 볼륨, 검토 요구 사항, 속도 및 가격은 별도로 합의됩니다.
평가가 생산 준비를 보장합니까?
아니요. 제한된 결정에 대한 증거를 제공합니다. 전체 구현, 지속적인 모니터링 또는 포괄적인 보안 평가에는 별도의 범위가 필요합니다.
07대화를 시작하세요
시작
범위 지정 호출.
무엇을 구축하고 있는지, 어떤 결정을 내려야 하는지 알려주세요. 적합한 경우 20분 범위 지정 통화를 예약하기 위해 이메일을 보내드립니다. 이 첫 번째 대화에는 시스템 액세스가 필요하지 않습니다.
우리가 논의할 내용
evals@rubrex.ai - 귀하의 사용 사례와 귀하가 보고 있는 문제.
- 당신이 가지고 있는 증거와 무엇을 먼저 테스트할지.
- 스프린트, 감사 또는 엔지니어링 계약이 적합한지 여부.
앞으로 무슨 일이 일어날지
- 귀하의 요청을 검토하고 도움을 드릴 수 있는지 여부를 검토합니다.
- 적합할 경우 이메일로 통화 시간을 협의합니다.
- 작업 시작 전 서면 범위 및 견적.