Auditorías de seguridad AI SaaS / Rubrex
Evaluaciones de seguridad y manejo de datos de LLM para aplicaciones de inteligencia artificial, productos SaaS y agentes. Descubra dónde pueden fallar el acceso, las acciones y los datos de los clientes y luego brinde a su equipo pruebas de que puede actuar.
La evaluación e ingeniería de IA es nuestra base. La evaluación de seguridad aporta la misma disciplina a los límites alrededor de su producto.
01La evaluación
Una auditoría de seguridad de AI SaaS examina la aplicación, sus flujos de trabajo de AI y los datos que tocan. Acordamos qué controles se aplican a su producto e informamos explícitamente sobre las áreas no probadas.
Pruebe si las indicaciones, los documentos recuperados o los resultados de herramientas que no son de confianza pueden cambiar la tarea autorizada de un asistente.
Compruebe si los usuarios y agentes pueden acceder solo a los registros, documentos y acciones que sus roles permiten.
Rastree los datos de los clientes a través de la aplicación, proveedores de modelos, registros, análisis y almacenamiento.
Revisar la aplicación en torno al modelo, incluidas las interfaces que aceptan datos y ejecutan acciones.
Evaluar si el sistema recupera evidencia relevante permitida y preserva el significado cuando procesa datos.
Mida cómo se comporta el flujo de trabajo de IA cuando fallan las pruebas, las herramientas o los proveedores y después de una solución propuesta.
02Reclamaciones de datos, específicas
Procesar una solicitud, conservar un registro, compartir datos con un proveedor y utilizar datos para capacitación son actividades diferentes. Una evaluación útil identifica la afirmación, la evidencia y los límites.
| Pregunta | Pruebas a examinar | Lo que distingue el informe |
|---|---|---|
| ¿Se utiliza el contenido del cliente para la formación? | Rutas de datos, configuración del proveedor, términos aplicables y registros disponibles. | Configuración observada, declaraciones contractuales y comportamiento que no podemos inspeccionar. |
| ¿Puede un cliente acceder a los datos de otro? | Pruebas de autorización en API, recuperación, almacenamiento y cachés. | Las funciones y rutas probadas, incluidas las lagunas en el acceso o la cobertura. |
| ¿Qué queda después de la eliminación? | Eliminación de flujos de trabajo, registros, retención de proveedores, copias de seguridad y excepciones documentadas. | Comportamiento de eliminación verificado versus retención que depende de la política o de un tercero. |
| ¿Son correctos los datos extraídos o generados? | Casos de referencia representativos, comprobaciones a nivel de campo y soporte de fuentes. | Calidad medida en el conjunto de evaluación, independiente de los hallazgos de seguridad y privacidad. |
03Lo que guarda tu equipo
La versión del producto evaluado, los entornos, los sistemas autorizados, las rutas de datos y las exclusiones.
Problemas priorizados con componentes afectados, evidencia de reproducción, impacto comercial y soluciones recomendadas.
Casos acordados, comportamiento observado, configuraciones, preguntas no resueltas y resultados de correcciones que se volvieron a probar dentro del alcance.
Resumen ejecutivo, informe técnico y próximas acciones. Se puede preparar un resumen público por separado cuando se acuerde y esté respaldado por pruebas.
04Cómo se desarrolla el trabajo
Las pruebas comienzan con autorización escrita, sistemas de destino, acciones permitidas y condiciones de parada. Utilizamos datos sintéticos o aprobados y registramos los límites del acceso disponible.
El alcance asigna comprobaciones relevantes a OWASP ASVS y considera la orientación de OWASP para LLM y riesgos agentes. El informe menciona las versiones y requisitos realmente utilizados.
Leer el método de evaluaciónMapee el flujo de trabajo de la IA, los flujos de datos, los permisos y las preguntas que la evaluación debe responder.
Ejecutar verificaciones acordadas, examinar evidencia de respaldo y separar los problemas observados de los no verificados.
Explique el impacto, proponga correcciones y registre el resultado de las nuevas pruebas acordadas con el sistema actualizado.
Presentar los hallazgos, las limitaciones restantes y un plan práctico de próxima acción.
05Insignias de evaluación
Una insignia de evaluación de Rubrex debe identificar un producto revisado específico y vincularlo a un registro público con alcance, fechas, resumen de evidencia y estado actual. No puede significar “riesgo cero” o “no uso de datos”.
La elegibilidad para la insignia depende de criterios documentados y evidencia de nueva prueba. Cualquier cambio material en el sistema evaluado requiere una revisión de los reclamos afectados.
Lea los requisitos de la insignia.06Antes de empezar
Es una evaluación del alcance de la seguridad de la aplicación de un producto de IA, los límites del modelo y agente y el manejo de los datos del cliente. Rubrex también puede evaluar la recuperación, los datos estructurados y la calidad de los resultados en función de los requisitos acordados. El informe separa los hallazgos de seguridad de los resultados de calidad.
Podemos revisar los flujos de datos de la aplicación, la configuración del proveedor relevante, los contratos y la evidencia técnica disponible para una afirmación de uso de capacitación definida con precisión. Una declaración de proveedor está etiquetada como tal. No podemos probar el comportamiento interno no revelado de un proveedor a partir de una prueba de aplicación ni extender un hallazgo más allá de la configuración evaluada.
Las auditorías de seguridad tienen un alcance separado. El Sprint sigue siendo una evaluación de 10 días hábiles de un caso de uso. Si ambos son necesarios, acordamos cómo encajan los casos de evaluación, los controles de seguridad y los entregables antes de comenzar el trabajo.
La automatización y el análisis asistido por IA pueden respaldar el trabajo acordado. Los hallazgos necesitan evidencia reproducible y revisión; Los juicios generados por modelos o los resultados del escáner por sí solos no son suficientes para fundamentar una afirmación de evaluación. Cualquier herramienta que procese datos de clientes debe acordarse antes de su uso.
Aceptamos por escrito los sistemas de destino, las pruebas permitidas, las cuentas de prueba, los tiempos, las condiciones de detención y los términos de datos. Dependiendo del alcance, las entradas útiles incluyen arquitectura, código, configuración del proveedor y un entorno de prueba con datos sintéticos o aprobados. Las limitaciones de acceso se registran en el informe.
No. Una insignia debe hacer referencia a una evaluación específica fechada y a un registro de verificación público que explique su alcance y estado. No puede prometer vulnerabilidades cero, establecer cumplimiento legal ni sustituir la certificación SOC 2 o ISO. El pago compra la evaluación, no un resultado aprobatorio.
Investigación relacionada
La inyección rápida, las acciones de herramientas no autorizadas y el abuso de costos automatizados afectan diferentes límites. Una evaluación acordada puede examinar las decisiones de acceso, los límites de recursos y los resultados de las herramientas junto con el comportamiento del modelo. Nuestra guía práctica muestra cómo definir una prueba, recopilar evidencia y verificar una solución propuesta.
07Inicia la conversación
Cuéntanos qué estás construyendo y qué decisión debes tomar. Si encaja, le enviaremos un correo electrónico para concertar una llamada de evaluación de alcance de 20 minutos. No se necesita acceso al sistema para esta primera conversación.