"¿Qué versión es mejor?"
Compare los cambios con los mismos ejemplos y criterios, no con el resultado que mejor se vea hoy.
Empresa de ingeniería y evaluación de IA
Descubre dónde falla tu IA.
Para equipos de productos de IA que envían aplicaciones, sistemas RAG y agentes. En 10 días hábiles, establezca una línea de base de calidad, investigue fallas, pruebe una mejora y mantenga una evaluación repetible.
Una conversación de 20 minutos sobre el alcance, organizada por correo electrónico si encaja.
- 10 días hábiles
- Primer compromiso. Un caso de uso, una evaluación repetible, un siguiente paso claro.
- Compromisos con alcance
- Evaluación de IA, auditorías de seguridad de AI SaaS e ingeniería.
- Tu pila
- Herramientas existentes donde encajen. Artefactos que guarda tu equipo.
NOTA DE EVALUACIÓN / 001
Sistema interno Rubrex
Una respuesta fluida no es una respuesta confiable.
Prueba de una rúbrica de evaluación generada por IA.
06Perfiles de prueba
03Lentes críticas
Fallo observadoEncontrar
01Anclajes de puntuación genéricosRevisar
02Criterios superpuestosRevisar
03Especificidad no admitidaRevisar
7
correcciones rápidasde los resultados de la evaluación
Controles deterministas + puerta de liberación humana.
Juez de LLM semántico: planificado, no en vivo.
CADA COMPROMISOCreado para equipos que envían aplicaciones, modelos y flujos de trabajo agentes de IA.
- Alcance escrito y cotizaciónAcordado antes de comenzar cualquier trabajo.
- Términos de datos acordadosAcceso, herramientas y retención establecidos por adelantado.
- Resultados inspeccionablesCriterios acordados, lectura y traspaso documentado.
- Un equipo seniorCerca del trabajo y responsable del mismo.
01El problema
Una mejor demostración no es prueba de un mejor sistema.
Si su equipo no puede explicar qué cambió, un nuevo mensaje o modelo es otra suposición.
"¿Por qué falló nuestro agente?"
Separe las malas respuestas de los errores de recuperación, los errores de herramientas y las tareas incompletas. Sepa qué arreglar primero.
"¿Podemos publicar esto?"
Convierta los fracasos reales en casos de regresión. Haga explícita la barra de calidad antes del próximo lanzamiento.
02Empieza aquí
Diez días. Una barra de calidad que puedes usar.
El sprint de confiabilidad de la IA de Rubrex. Un caso de uso prioritario, una evaluación repetible y un siguiente paso claro.
Un caso de uso.10 días hábiles · Una evaluación enfocada
Para equipos de productos de IA y líderes de ingeniería con un sistema funcional, ejemplos reales y un problema de calidad que vale la pena resolver.
Solicitar convocatoria de evaluaciónAlcance y precio acordados antes del inicio. Comienza una vez que el acceso y las entradas están listas.
Lo que necesitamos de ti
Un propietario técnico, acceso al sistema y datos representativos, dos sesiones de trabajo y retroalimentación oportuna.
EL TRABAJO, Y LO QUE CONSERVAS
- 01
Definir la barra de calidad.
Criterios de éxito, una rúbrica anclada y un conjunto de evaluación representativo.
- 02
Establecer la línea base
Un procedimiento repetible o arnés liviano, más la primera ejecución de evaluación.
- 03
Encuentre y pruebe una solución
Una taxonomía fallida, un experimento de mejora dirigido y una repetición.
- 04
Toma la siguiente decisión
Sus artefactos de evaluación, una lectura ejecutiva y un plan priorizado de 30 días.
UN ALCANCE ENFOCADO
No es una creación completa del producto, ni etiquetado ilimitado, ni supervisión continua ni una auditoría de seguridad integral. Los casos de uso adicionales y la implementación tienen un alcance por separado.
03Obra seleccionada
El método, en la práctica.
Trabajo que podemos explicar y respaldar.
Sistemas y productos internos construidos por nuestro equipo, claramente etiquetados.
Dentro de una evaluación / Muestra ilustrativa
De una respuesta no compatible a un próximo cambio comprobable.
Inspeccione un ejemplo de asistente de soporte: la política, la respuesta, el hallazgo y la nueva prueba propuesta. Vea el formato del informe antes de hablar.
01 / Caso de estudio interno de Rubrex
Evaluando el generador de evaluaciones.
Una rúbrica generada puede parecer creíble y aun así ser imposible de calificar. Construimos un contrato de calidad, probamos casos representativos y convertimos las fallas en cambios rápidos.
Lea el estudio de caso6perfiles×3lentes críticos→7correcciones rápidas
✓ Validación estructural en cada ejecución.
✓ Revisión humana antes del lanzamiento.
○ El juez semántico sigue previsto.
02 / Producto de IA construido por el equipo de Rubrex
Resumir AI
Un flujo de trabajo de solicitud de empleo de IA que abarca generación estructurada, edición, entrega de documentos, herramientas de agentes y puertas de evaluación.
Construido de principio a fin, desde el flujo de trabajo del usuario hasta el proceso de lanzamiento.
Solicite una guía del producto04Más allá de la evaluación
¿Necesita construir el sistema también?
Nuestro equipo de ingeniería senior crea flujos de trabajo agentes y software de producción. Un piloto con alcance o un módulo integrado se hace cargo del trabajo, desde la implementación hasta la transferencia.
Explorar compromisos de ingeniería Pilotos de producción con alcance · Módulos de ingeniería en cursoAuditorías de seguridad de AI SaaS
Pon a prueba los límites. Rastrea los datos.
Lleve la misma disciplina de evaluación a la seguridad, el manejo de datos y los flujos de trabajo de IA de su producto.
Consultar accesos y acciones
Evalúe la inyección rápida, los permisos de los agentes, la seguridad de las aplicaciones y si un cliente puede acceder a los datos de otro.
Seguir datos del cliente
Revise la configuración del proveedor, las afirmaciones de uso de capacitación, la retención, la eliminación y el uso compartido de terceros con la evidencia disponible.
Evaluar el producto
Recuperación de pruebas, precisión de los datos y calidad de los resultados. Obtenga hallazgos priorizados, soluciones propuestas y nuevas pruebas acordadas.
05Con quién trabajas
Profundidad de evaluación. Seguimiento de ingeniería.
Un equipo senior con experiencia en capacitación y evaluación de IA, desarrollo de productos e infraestructura de producción. Explore el trabajo detrás de esa experiencia.
Evaluación y revisión humana
Defina ejemplos útiles, criterios de puntuación anclados y puertas de revisión. Investigue las fallas antes de elegir el próximo cambio.
Trabajo que puedes inspeccionar
Inspeccionar el estudio de caso interno. Nuestra evaluación de rúbrica interna: 6 perfiles, 3 lentes críticos, 7 correcciones rápidas.
Ingeniería de productos de IA
Cree el flujo de trabajo en torno al modelo: generación estructurada, edición, entrega de documentos, herramientas de agente y puertas de evaluación.
Trabajo que puedes inspeccionar
Explora nuestro trabajo de ingeniería ResumizeAI, un producto de inteligencia artificial de extremo a extremo creado por el equipo de Rubrex.
Sistemas de producción y traspaso
Aportar experiencia en productos e infraestructura a la implementación del alcance. Trabaje en su pila existente cuando sea práctico y documente lo que conserva su equipo.
Trabajo que puedes inspeccionar
Ver los entregables de Sprint Entregables definidos, sesiones de trabajo y traspaso documentado en cada Sprint.
06Algunas respuestas útiles
Antes de hablar.
¿Puede evaluar la seguridad y el manejo de datos de nuestro SaaS de IA?
Sí. Realizamos auditorías de seguridad de AI SaaS que cubren el acceso a aplicaciones, límites de modelos y agentes, manejo de datos de clientes y evaluaciones de productos relevantes. El trabajo de seguridad está separado del Reliability Sprint; el alcance especifica pruebas, acceso y entregables.
¿Necesitamos entrenar nuestro propio modelo?
No. El sprint puede evaluar aplicaciones creadas en API modelo, sistemas de recuperación, modelos ajustados o agentes que utilizan herramientas. Comenzamos con un caso de uso funcional y el comportamiento que necesita medir.
Ya utilizamos una plataforma de evaluación. ¿Puedes trabajar con él?
Sí. Una plataforma puede realizar experimentos y recopilar rastros; su equipo todavía necesita ejemplos útiles, criterios de puntuación, juicio calibrado y alguien que investigue los fallos. Podemos hacer ese trabajo en su pila existente donde quepa.
¿Qué pasa si ya tenemos una rúbrica y necesitamos realizar evaluaciones?
Podemos comparar la ejecución administrada con una rúbrica existente, incluida la calificación de resultados o comparaciones de preferencias cuando corresponda. El volumen, los requisitos de revisión, la cadencia y el precio se acuerdan por separado.
¿El sprint hará que nuestro sistema esté listo para producción?
El sprint establece una línea de base, prueba una mejora y deja una evaluación y un plan repetibles. No es una garantía de preparación para la producción ni una evaluación de seguridad completa. La implementación puede realizarse a través de un piloto con un alcance separado.
¿Cómo manejan nuestros datos?
Antes de comenzar el trabajo, acordamos qué datos se necesitan, quién puede acceder a ellos, qué herramientas pueden procesarlos y los términos de retención y eliminación. No envíe conjuntos de datos, credenciales o registros de clientes confidenciales a través de este formulario de contacto.
¿Podemos empezar con ingeniería?
Sí, cuando el flujo de trabajo y los criterios de aceptación sean claros. Un piloto de producción de IA cubre un flujo de trabajo definido; un módulo de ingeniería integrado sirve para la entrega continua. No es necesario comprar primero un sprint de evaluación.
Notas de investigación y campo.
Un método que vale la pena examinar.
Cómo evaluar una solicitud de LLM antes de su lanzamiento
Defina el éxito, elija ejemplos e investigue qué falla.
Una respuesta correcta aún puede citar evidencia incorrecta
Separe la calidad de las respuestas del soporte y la fidelidad de las citas.
Pruebe el agente, no solo su respuesta final
Inspeccione los resultados, las herramientas y la coherencia en ejecuciones repetidas.
07Inicia la conversación
Comience con
una llamada de alcance.
Cuéntanos qué estás construyendo y qué decisión debes tomar. Si encaja, le enviaremos un correo electrónico para concertar una llamada de evaluación de alcance de 20 minutos. No se necesita acceso al sistema para esta primera conversación.
Lo que discutiremos
evals@rubrex.ai - Su caso de uso y el problema que está viendo.
- Las pruebas que tienes y qué probar primero.
- Si encaja un compromiso de Sprint, auditoría o ingeniería.
QUÉ PASA A CONTINUACIÓN
- Revisamos tu solicitud y si podemos ayudarte.
- Si hay un ajuste, acordaremos un horario de llamada con usted por correo electrónico.
- Un alcance y cotización por escrito antes de comenzar cualquier trabajo.