“Qual versão é melhor?”
Compare as alterações com os mesmos exemplos e critérios, e não com o resultado que parece melhor hoje.
Empresa de avaliação e engenharia de IA
Descubra onde sua IA falha.
Para equipes de produtos de IA que enviam aplicativos, sistemas RAG e agentes. Em 10 dias úteis, estabeleça uma linha de base de qualidade, investigue falhas, teste uma melhoria e mantenha uma avaliação repetível.
Uma conversa de definição de escopo de 20 minutos, organizada por e-mail, se necessário.
- 10 dias úteis
- Primeiro noivado. Um caso de uso, uma avaliação repetível, um próximo passo claro.
- Engajamentos com escopo definido
- Avaliação de IA, auditorias de segurança de AI SaaS e engenharia.
- Sua pilha
- Ferramentas existentes onde cabem. Artefatos que sua equipe mantém.
NOTA DE AVALIAÇÃO / 001
Sistema interno Rubrex
Uma resposta fluente não é uma resposta confiável.
Testando uma rubrica de avaliação gerada por IA.
06Perfis de teste
03Lentes críticas
Falha observadaDescoberta
01Âncoras de pontuação genéricasRevisar
02Critérios sobrepostosRevisar
03Especificidade não suportadaRevisar
7
correções imediatasa partir dos resultados da avaliação
Verificações determinísticas + portão de liberação humano.
Juiz LLM semântico: planejado, não ao vivo.
CADA ENGAJAMENTOCriado para equipes que enviam aplicativos, modelos e fluxos de trabalho de agentes de IA.
- Escopo e cotação por escritoAcordado antes do início de qualquer trabalho.
- Termos de dados acordadosAcesso, ferramentas e retenção acertados antecipadamente.
- Resultados inspecionáveisCritérios acordados, uma leitura e uma transferência documentada.
- Uma equipe sêniorPróximo da obra e responsável por ela.
01O problema
Uma demonstração melhor não é prova de um sistema melhor.
Se sua equipe não consegue explicar o que mudou, um novo prompt ou modelo é outro palpite.
“Por que nosso agente falhou?”
Separe respostas ruins de erros de recuperação, erros de ferramentas e tarefas incompletas. Saiba o que consertar primeiro.
“Podemos liberar isso?”
Transforme falhas reais em casos de regressão. Torne a barra de qualidade explícita antes do próximo lançamento.
02Comece aqui
Dez dias. Uma barra de qualidade que você pode usar.
O Sprint de confiabilidade da IA Rubrex. Um caso de uso prioritário, uma avaliação repetível e um próximo passo claro.
Um caso de uso.10 dias úteis · Uma avaliação focada
Para equipes de produtos de IA e líderes de engenharia com um sistema funcional, exemplos reais e um problema de qualidade que vale a pena resolver.
Solicite uma chamada de avaliaçãoEscopo e preços acordados antes do início. Inicia assim que o acesso e as entradas estiverem prontos.
O que precisamos de você
Um proprietário técnico, acesso ao sistema e dados representativos, duas sessões de trabalho e feedback oportuno.
O TRABALHO E O QUE VOCÊ MANTÉM
- 01
Defina a barra de qualidade
Critérios de sucesso, uma rubrica ancorada e um conjunto de avaliação representativo.
- 02
Estabelecer a linha de base
Um procedimento repetível ou arnês leve, além da primeira execução de avaliação.
- 03
Encontre e teste uma correção
Uma taxonomia de falha, um experimento de melhoria direcionado e uma nova execução.
- 04
Tome a próxima decisão
Seus artefatos de avaliação, uma leitura executiva e um plano priorizado de 30 dias.
UM ESCOPO FOCADO
Não é uma construção completa do produto, rotulagem ilimitada, monitoramento contínuo ou uma auditoria de segurança abrangente. Casos de uso e implementação adicionais têm escopo separado.
03Trabalho selecionado
O método, na prática.
Trabalho que podemos explicar e apoiar.
Sistemas e produtos internos construídos por nossa equipe, claramente identificados.
Dentro de uma avaliação / Amostra ilustrativa
De uma resposta não suportada a uma próxima alteração testável.
Inspecione um exemplo de assistente de suporte: a política, a resposta, a descoberta e o novo teste proposto. Veja o formato do relatório antes de conversarmos.
01 / Estudo de caso interno da Rubrex
Avaliando o gerador de avaliação.
Uma rubrica gerada pode parecer confiável e ainda assim ser impossível de pontuar. Construímos um contrato de qualidade, testamos casos representativos e transformamos as falhas em mudanças imediatas.
Leia o estudo de caso6perfis×3lentes críticas→7correções imediatas
✓ Validação estrutural em cada execução
✓ Revisão humana antes do lançamento
○ O juiz semântico permanece planejado
02 / Produto de IA desenvolvido pela equipe Rubrex
ResumirAI
Um fluxo de trabalho de candidatura de emprego de IA que abrange geração estruturada, edição, entrega de documentos, ferramentas de agente e portas de avaliação.
Construído de ponta a ponta, desde o fluxo de trabalho do usuário até o processo de liberação.
Solicite um passo a passo do produto04Além da avaliação
Precisa do sistema construído também?
Nossa equipe sênior de engenharia cria fluxos de trabalho de agentes e software de produção. Um piloto com escopo definido ou um pod incorporado assume a responsabilidade pelo trabalho, desde a implementação até a transferência.
Explorar compromissos de engenharia Pilotos de produção com escopo definido · Pods de engenharia em andamentoAuditorias de segurança AI SaaS
Teste os limites. Rastreie os dados.
Traga a mesma disciplina de avaliação para a segurança, manipulação de dados e fluxos de trabalho de IA do seu produto.
Verifique acessos e ações
Avalie a injeção imediata, as permissões do agente, a segurança do aplicativo e se um cliente pode acessar os dados de outro.
Acompanha dados do cliente
Revise as configurações do provedor, declarações de uso de treinamento, retenção, exclusão e compartilhamento de terceiros em relação às evidências disponíveis.
Avalie o produto
Recuperação de teste, precisão de dados e qualidade de saída. Obtenha descobertas priorizadas, soluções propostas e novos testes acordados.
05Com quem você trabalha
Profundidade de avaliação. Acompanhamento de engenharia.
Uma equipe sênior com experiência em treinamento e avaliação de IA, desenvolvimento de produtos e infraestrutura de produção. Explore o trabalho por trás dessa experiência.
Avaliação e revisão humana
Defina exemplos úteis, critérios de pontuação ancorados e portas de revisão. Investigue as falhas antes de escolher a próxima mudança.
Trabalho que você pode inspecionar
Inspecione o estudo de caso interno Nossa avaliação de rubrica interna: 6 perfis, 3 lentes críticas, 7 soluções imediatas.
Engenharia de produto de IA
Construa o fluxo de trabalho em torno do modelo: geração estruturada, edição, entrega de documentos, ferramentas de agente e portas de avaliação.
Trabalho que você pode inspecionar
Explore nosso trabalho de engenharia ResumizeAI, um produto de IA ponta a ponta desenvolvido pela equipe Rubrex.
Sistemas de produção e transferência
Traga experiência em produtos e infraestrutura para implementação com escopo definido. Trabalhe em sua pilha existente sempre que for prático e documente o que sua equipe mantém.
Trabalho que você pode inspecionar
Veja as entregas do Sprint Entregas definidas, sessões de trabalho e transferência documentada em cada Sprint.
06Algumas respostas úteis
Antes de conversarmos.
Você pode avaliar a segurança e o tratamento de dados do nosso AI SaaS?
Sim. Escopo auditorias de segurança AI SaaS que abrangem acesso a aplicativos, limites de modelo e agente, tratamento de dados de clientes e avaliações de produtos relevantes. O trabalho de segurança é separado do Sprint de Confiabilidade; o escopo especifica testes, acesso e resultados.
Precisamos treinar nosso próprio modelo?
Não. O sprint pode avaliar aplicativos construídos em APIs de modelo, sistemas de recuperação, modelos ajustados ou agentes que usam ferramentas. Começamos com um caso de uso funcional e o comportamento que você precisa medir.
Já utilizamos uma plataforma de avaliação. Você pode trabalhar com isso?
Sim. Uma plataforma pode realizar experimentos e coletar rastros; sua equipe ainda precisa de exemplos úteis, critérios de pontuação, julgamento calibrado e alguém para investigar falhas. Podemos fazer esse trabalho em sua pilha existente, onde ela couber.
E se já tivermos uma rubrica e precisarmos fazer avaliações?
Podemos definir o escopo da execução gerenciada em relação a uma rubrica existente, incluindo classificação de resultados ou comparações de preferências, quando apropriado. Volume, requisitos de revisão, cadência e preço são acordados separadamente.
O sprint deixará nosso sistema pronto para produção?
O sprint estabelece uma linha de base, testa uma melhoria e deixa uma avaliação e um plano repetíveis. Não é uma garantia de prontidão de produção ou uma avaliação de segurança completa. A implementação pode seguir-se através de um piloto com escopo separado.
Como você trata nossos dados?
Antes de iniciar o trabalho, concordamos quais dados são necessários, quem pode acessá-los, quais ferramentas podem processá-los e os termos de retenção e exclusão. Não envie conjuntos de dados, credenciais ou registros de clientes confidenciais por meio deste formulário de contato.
Podemos começar com engenharia?
Sim, quando o fluxo de trabalho e os critérios de aceitação são claros. Um piloto de IA de produção cobre um fluxo de trabalho definido; um pod de engenharia incorporado é para entrega contínua. Você não precisa comprar um sprint de avaliação primeiro.
Pesquisa e notas de campo
Um método que vale a pena examinar.
Como avaliar uma aplicação LLM antes do lançamento
Defina o sucesso, escolha exemplos e investigue o que falha.
Uma resposta correta ainda pode citar evidências erradas
Separe a qualidade da resposta do suporte de citação e da fidelidade.
Teste o agente, não apenas sua resposta final
Inspecione resultados, ferramentas e consistência em execuções repetidas.
07Inicie a conversa
Comece com
uma chamada de escopo.
Conte-nos o que você está construindo e a decisão que precisa tomar. Se houver um ajuste, enviaremos um e-mail para você agendar uma ligação de definição de escopo de 20 minutos. Nenhum acesso ao sistema é necessário para esta primeira conversa.
O que discutiremos
evals@rubrex.ai - Seu caso de uso e o problema que você está vendo.
- As evidências que você possui e o que testar primeiro.
- Se um Sprint, auditoria ou compromisso de engenharia é adequado.
O QUE ACONTECE A SEGUIR
- Analisamos sua solicitação e verificamos se podemos ajudar.
- Se houver um ajuste, combinaremos um horário para ligar para você por e-mail.
- Um escopo e uma cotação por escrito antes do início de qualquer trabalho.