Ricerche e appunti sul campo

Domande migliori. IA più affidabile.

Guide per team che realizzano prodotti AI. Scopri come scegliere un modello, testare le sue risposte e verificare il costo. Ogni guida si collega alle fonti e spiega cosa possono dirti.

42briefing
di traverso 7 argomenti

Scegli un punto di partenza

What do you need to decide?

Inizia qui / Progettazione della valutazione

Confronta DeepEval, Giskard, Ragas e Promptfoo per attività di valutazione, quindi utilizza un dispositivo condiviso per verificare il punteggio, le esportazioni, la gestione dei dati e la ripetibilità.

Leggi il briefing
Una barra di qualità ripetibile
01 / Definire la decisione
02 / Misura la linea di base
03 / Investiga sui guasti
04 / Prova la prossima modifica

Un punteggio migliore dovrebbe portare a una decisione migliore.

La biblioteca

Trova la tua prossima domanda.

42 articoli

Briefing dei modelli / 5 articoli

All'interno dei modelli attuali.

Leggi informazioni su OpenAI, Claude, Meta, Kimi e Gemini. Controlla i prezzi, i risultati dei test e cosa provare dopo. Ogni guida ha una data; i risultati potrebbero cambiare.

Briefing dei modelli3 min letto

Claude Opus 5.5: prezzi, parametri e cosa testare

Rivedi Claude Opus 5.5 con prezzi datati e metriche di pianificazione indipendenti. Scopri come testare la qualità della codifica, l'impegno del revisore e le autorizzazioni dell'applicazione.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Briefing dei modelli3 min letto

Kimi K3: prove benchmark e un piano di valutazione pratico

Esamina Kimi K3 con metriche scientifiche e matematiche indipendenti, prezzi API e limiti di contesto. Scopri come valutare attività lunghe senza confondere modello e agente.

Briefing di ricerca · Fonti incluse

Generale AI / 10 articoli

Le decisioni dell'IA, spiegate.

Scegli un compito utile. Comprendi il costo. Proteggi i dati dei clienti. Queste dieci guide ti aiutano a decidere cosa costruire e come verificarne il funzionamento.

Generale AI3 min letto

Come scegliere il tuo primo caso d'uso AI B2B

Scegli un caso d'uso dell'intelligenza artificiale con valore misurabile, prove disponibili e costi di fallimento gestibili. Una pratica scorecard per i team di prodotto B2B.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Generale AI3 min letto

Chatbot, flusso di lavoro o agente AI: quale dovresti costruire?

Confronta chatbot, flussi di lavoro IA fissi e agenti in base al completamento delle attività, all'utilizzo degli strumenti, alla latenza e al ripristino. Scegli il giusto livello di autonomia per il tuo prodotto.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Generale AI4 min letto

RAG vs. messa a punto: diagnosticare prima il problema

Comprendere quando il recupero, la richiesta o la messa a punto risolve un errore dell'IA. Confronta l'accesso alle prove, la coerenza del comportamento, i costi di aggiornamento e le metriche di valutazione.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Generale AI3 min letto

Metriche di successo del pilota AI che sopravvivono a un lancio reale

Misura un progetto pilota di intelligenza artificiale con risultati accettati, tempo di gestione netto, utilizzo ripetuto e costi operativi. Scopri perché l'accuratezza della demo da sola non può giustificare un'implementazione.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Generale AI3 min letto

Token e finestre di contesto: una guida pratica per i team

Scopri come token, limiti di contesto, budget di output e cronologia delle conversazioni influiscono sul costo e sull'affidabilità dell'IA. Include un piano di misurazione per attività con documenti lunghi.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Generale AI3 min letto

Caching immediato: misura il risparmio, non solo il tasso di successo

Comprendere la memorizzazione nella cache dei prompt, le metriche di lettura della cache e il costo per risposta accettata. Scopri come testare risparmi reali senza confondere l'input memorizzato nella cache con le risposte memorizzate nella cache.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Generale AI3 min letto

Un SaaS AI utilizza i tuoi dati? Domande che necessitano di prove

Ispeziona i flussi di dati AI SaaS, le impostazioni di utilizzo della formazione, la conservazione, l'accesso e l'eliminazione. Una checklist di prove pratiche con metriche di copertura per i team di prodotto.

Briefing di ricerca · Fonti incluse

Metodi di ricerca / 27 articoli

Costruisci una barra di qualità ripetibile.

Scopri come testare le risposte dell'intelligenza artificiale, la ricerca di documenti e gli agenti. Imposta una chiara barra di qualità. Utilizza la revisione umana per verificare i risultati prima di rilasciare una modifica.

Progetto di valutazione4 min letto

Come valutare una domanda LLM prima del rilascio

Un piano di valutazione pratico per le applicazioni LLM: definire il successo, creare un set di dati rappresentativo, scegliere i valutatori e indagare sui fallimenti prima del rilascio.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Progetto di valutazione3 min letto

Di quanti esempi ha bisogno una valutazione LLM?

Scegli un campione di valutazione in base alla copertura, all'incertezza e alla decisione in gioco invece di fare affidamento su un numero minimo universale di casi test.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Affidabilità della produzione3 min letto

JSON valido non è sufficiente: valutare output LLM strutturati

Testare separatamente la sintassi, lo schema, il significato dei campi e il comportamento a valle in modo che anche l'output leggibile dalla macchina sia corretto e utile per il sistema utilizzatore.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Affidabilità della produzione4 min letto

Monitorare la deriva della produzione LLM senza raccogliere tutto

Tieni traccia delle modifiche nelle richieste degli utenti, nella qualità delle risposte e nelle regole di punteggio. Utilizza un monitoraggio mirato per trasformare i guasti reali in test LLM migliori limitando al contempo la raccolta dei dati.

Briefing di ricerca · Fonti incluse
Affidabilità della produzione10 min letto

Sicurezza LLM e attacchi bot: un piano di test pratico

Separare la pronta iniezione dall'abuso automatizzato del bot. Costruisci un piano di test pratico per limiti di accesso, autorizzazioni per gli strumenti, limiti di costo e soluzioni supportate da prove.

Briefing di ricerca · Fonti incluse

Il banco decisionale modello

Which model fits the task?

Confronta i risultati di benchmark indipendenti, le impostazioni esatte del modello e i costi API in un unico posto.

Esplora il confronto dei modelli

Come leggere queste note

Prova, con annessi i suoi limiti.

Spieghiamo le ricerche pubblicate e suggeriamo come utilizzarle. Queste note non riportano i nostri esperimenti. Alcune fonti sono i primi documenti che non sono stati sottoposti a revisione paritaria. Etichettiamo gli scenari di esempio e mostriamo quando abbiamo controllato ciascuna fonte. Leggi i limiti prima di applicare una scoperta al tuo prodotto.

Il nostro approccio editoriale

Metti in pratica il metodo

Cosa significa affidabile per il vostro sistema di intelligenza artificiale?

Esplora la valutazione dell'intelligenza artificiale