“Quale versione è migliore?”
Confronta le modifiche con gli stessi esempi e criteri, non con l'output che sembra migliore oggi.
Società di valutazione e ingegneria AI
Scopri dove la tua IA fallisce.
Per i team di prodotto AI che spediscono applicazioni, sistemi RAG e agenti. In 10 giorni lavorativi, stabilisci una linea di base di qualità, esamina i fallimenti, testa un miglioramento e mantieni una valutazione ripetibile.
Una conversazione esplorativa di 20 minuti, organizzata via e-mail se necessario.
- 10 giorni lavorativi
- Primo fidanzamento. Un caso d'uso, una valutazione ripetibile, un chiaro passo successivo.
- Impegni mirati
- Valutazione dell'intelligenza artificiale, controlli di sicurezza dell'intelligenza artificiale SaaS e ingegneria.
- Il tuo stack
- Strumenti esistenti dove si adattano. Artefatti conservati dalla tua squadra.
NOTA DI VALUTAZIONE / 001
Sistema interno Rubrex
Una risposta fluente non è una risposta affidabile.
Testare una rubrica di valutazione generata dall'intelligenza artificiale.
06Profili di prova
03Lenti critiche
Guasto osservatoRitrovamento
01Ancore di punteggio genericheRevisionare
02Criteri di sovrapposizioneRevisionare
03Specificità non supportataRevisionare
7
correzioni rapidedai risultati della valutazione
Controlli deterministici + cancello di sblocco umano.
Giudice LLM semantico: previsto, non attivo.
OGNI IMPEGNOCreato per i team che distribuiscono applicazioni, modelli e flussi di lavoro di intelligenza artificiale.
- Ambito scritto e citazioneConcordato prima dell'inizio dei lavori.
- Termini dati concordatiAccesso, strumenti e conservazione regolati in anticipo.
- Risultati ispezionabiliCriteri concordati, lettura e passaggio documentato.
- Una squadra seniorVicino al lavoro e responsabile di esso.
01Il problema
Una demo migliore non è la prova di un sistema migliore.
Se il tuo team non riesce a spiegare cosa è cambiato, un nuovo prompt o modello è un'altra ipotesi.
“Perché il nostro agente ha fallito?”
Separare le risposte sbagliate dai mancati recuperi, dagli errori dello strumento e dalle attività incomplete. Sapere prima cosa riparare.
“Possiamo rilasciarlo?”
Trasformare i veri fallimenti in casi di regressione. Rendi esplicita la barra della qualità prima della prossima versione.
02Inizia da qui
Dieci giorni. Una barra di qualità che puoi usare.
Lo sprint di affidabilità dell'intelligenza artificiale di Rubrex. Un caso d'uso prioritario, una valutazione ripetibile e un chiaro passaggio successivo.
Un caso d'uso.10 giorni lavorativi · Una valutazione mirata
Per team di prodotto AI e leader tecnici con un sistema funzionante, esempi reali e un problema di qualità che vale la pena risolvere.
Richiedi una chiamata di valutazioneAmbito e prezzo concordati prima del kickoff. Inizia una volta che l'accesso e gli input sono pronti.
Quello che ci serve da te
Un proprietario tecnico, accesso al sistema e ai dati rappresentativi, due sessioni di lavoro e feedback tempestivo.
IL LAVORO, E QUELLO CHE TIENI
- 01
Definisce la barra di qualità
Criteri di successo, una rubrica ancorata e un set di valutazione rappresentativo.
- 02
Stabilire la linea di base
Una procedura ripetibile o un'imbracatura leggera, più la prima corsa di valutazione.
- 03
Trova e prova una soluzione
Una tassonomia fallita, un esperimento di miglioramento mirato e una ripetizione.
- 04
Prendi la prossima decisione
I tuoi artefatti di valutazione, una lettura esecutiva e un piano di 30 giorni con priorità.
UN AMBITO MIRATO
Non una creazione completa del prodotto, etichettatura illimitata, monitoraggio continuo o un controllo di sicurezza completo. Ulteriori casi d'uso e implementazione hanno un ambito separato.
03Opera scelta
Il metodo, in pratica.
Work we can explain and stand behind.
Sistemi interni e prodotti realizzati dal nostro team, chiaramente etichettati.
All'interno di una valutazione/campione illustrativo
Da una risposta non supportata a una modifica successiva verificabile.
Esamina un esempio di supporto-assistente: la politica, la risposta, il risultato e il nuovo test proposto. Consulta il formato del rapporto prima di parlare.
01 / Caso studio interno Rubrex
Valutazione del generatore di valutazione.
Una rubrica generata può sembrare credibile e allo stesso tempo impossibile da valutare. Abbiamo costruito un contratto di qualità, testato casi rappresentativi e trasformato i fallimenti in cambiamenti tempestivi.
Leggi il caso studio6profili×3lenti critiche→7correzioni rapide
✓ Convalida strutturale ad ogni esecuzione
✓ Revisione umana prima del rilascio
○ Il giudice semantico resta previsto
02/Prodotto AI realizzato dal team Rubrex
RiprendiAI
Un flusso di lavoro per candidature di lavoro basato sull'intelligenza artificiale che comprende generazione strutturata, modifica, consegna di documenti, strumenti per agenti e porte di valutazione.
Costruito end-to-end, dal flusso di lavoro dell'utente al processo di rilascio.
Richiedi una descrizione dettagliata del prodotto04Al di là della valutazione
Hai bisogno anche tu di realizzare l'impianto?
Il nostro team di ingegneri senior crea flussi di lavoro agentici e software di produzione. Un pilota con ambito o un pod incorporato assume la proprietà del lavoro, dall'implementazione al trasferimento.
Esplora gli incarichi di ingegneria Piloti di produzione con ambito · Pod di ingegneria in corsoControlli di sicurezza AI SaaS
Testare i confini. Tracciare i dati.
Applica la stessa disciplina di valutazione alla sicurezza, alla gestione dei dati e ai flussi di lavoro dell'intelligenza artificiale del tuo prodotto.
Verifica accessi e azioni
Valuta la tempestività dell'inserimento, le autorizzazioni dell'agente, la sicurezza dell'applicazione e se un cliente può raggiungere i dati di un altro.
Segui i dati del cliente
Esaminare le impostazioni del fornitore, le dichiarazioni sull'utilizzo della formazione, la conservazione, l'eliminazione e la condivisione di terze parti rispetto alle prove disponibili.
Valutare il prodotto
Verifica il recupero, l'accuratezza dei dati e la qualità dell'output. Ottieni risultati con priorità, soluzioni proposte e nuovi test concordati.
05Who you work with
Profondità di valutazione. Seguito tecnico.
Un team senior con esperienza nella formazione e valutazione dell'intelligenza artificiale, nello sviluppo del prodotto e nell'infrastruttura di produzione. Esplora il lavoro dietro questa competenza.
Valutazione e revisione umana
Definire esempi utili, criteri di punteggio ancorati e cancelli di revisione. Esaminare gli errori prima di scegliere la modifica successiva.
Work you can inspect
Ispezionare il caso di studio interno La nostra valutazione interna della rubrica: 6 profili, 3 lenti critiche, 7 correzioni tempestive.
Ingegneria del prodotto AI
Costruisci il flusso di lavoro attorno al modello: generazione strutturata, modifica, consegna dei documenti, strumenti dell'agente e porte di valutazione.
Work you can inspect
Esplora il nostro lavoro di ingegneria ResumizeAI, un prodotto AI end-to-end realizzato dal team Rubrex.
Sistemi di produzione e passaggio di consegne
Portare l'esperienza del prodotto e dell'infrastruttura nell'implementazione mirata. Lavora nel tuo stack esistente dove possibile e documenta ciò che conserva il tuo team.
Work you can inspect
Vedi i deliverable dello Sprint Deliverable definiti, sessioni di lavoro e un passaggio documentato in ogni Sprint.
06Alcune risposte utili
Prima di parlare.
Potete valutare la sicurezza e la gestione dei dati del nostro SaaS AI?
Sì. Effettuiamo controlli di sicurezza AI SaaS che coprono l'accesso alle applicazioni, i limiti di modelli e agenti, la gestione dei dati dei clienti e le valutazioni dei prodotti pertinenti. Il lavoro sulla sicurezza è separato dallo Sprint di Affidabilità; l'ambito specifica test, accesso e risultati finali.
Dobbiamo addestrare il nostro modello?
No. Lo sprint può valutare applicazioni basate su API modello, sistemi di recupero, modelli ottimizzati o agenti che utilizzano strumenti. Iniziamo con un caso d'uso funzionante e il comportamento che devi misurare.
Utilizziamo già una piattaforma di valutazione. Puoi lavorarci?
Sì. Una piattaforma può eseguire esperimenti e raccogliere tracce; il tuo team ha ancora bisogno di esempi utili, criteri di punteggio, giudizio calibrato e qualcuno che indaghi sui fallimenti. Possiamo farlo nel tuo stack esistente dove si adatta.
Cosa succede se abbiamo già una rubrica e dobbiamo eseguire delle valutazioni?
Possiamo definire l'ambito dell'esecuzione gestita rispetto a una rubrica esistente, inclusa la valutazione dell'output o il confronto delle preferenze, ove appropriato. Volume, requisiti di revisione, cadenza e prezzo vengono concordati separatamente.
Lo sprint renderà il nostro sistema pronto per la produzione?
Lo sprint stabilisce una linea di base, testa un miglioramento e lascia una valutazione e un piano ripetibili. Non è una garanzia di disponibilità della produzione o una valutazione completa della sicurezza. L'implementazione può seguire attraverso un progetto pilota con ambito separato.
Come trattate i nostri dati?
Prima dell'inizio dei lavori concordiamo quali dati sono necessari, chi può accedervi, quali strumenti possono trattarli e i termini di conservazione e cancellazione. Non inviare set di dati sensibili, credenziali o record dei clienti tramite questo modulo di contatto.
Possiamo cominciare invece dall'ingegneria?
Sì, quando il flusso di lavoro e i criteri di accettazione sono chiari. Un progetto pilota di intelligenza artificiale di produzione copre un flusso di lavoro definito; un pod di ingegneria incorporato è per la consegna continua. Non è necessario acquistare prima uno sprint di valutazione.
Ricerche e appunti sul campo
Un metodo che vale la pena approfondire.
Come valutare una domanda LLM prima del rilascio
Definire il successo, scegliere esempi e indagare su ciò che fallisce.
Una risposta corretta può comunque citare prove errate
Separare la qualità della risposta dal supporto della citazione e dalla fedeltà.
Testa l'agente, non solo la sua risposta finale
Ispeziona risultati, strumenti e coerenza tra esecuzioni ripetute.
07Inizia la conversazione
Inizia con
una chiamata esplorativa.
Raccontaci cosa stai costruendo e la decisione che devi prendere. Se c'è una soluzione, ti invieremo un'e-mail per organizzare una chiamata esplorativa di 20 minuti. Per questa prima conversazione non è necessario l'accesso al sistema.
Di cosa parleremo
evals@rubrex.ai - Il tuo caso d'uso e il problema che stai riscontrando.
- Le prove che hai e cosa provare prima.
- Se uno Sprint, un audit o un impegno di ingegneria sono adatti.
COSA SUCCEDE DOPO
- Esaminiamo la tua richiesta e se possiamo aiutarti.
- Se c'è un problema, concordiamo con te un orario di chiamata via e-mail.
- Un ambito scritto e un preventivo prima dell'inizio di qualsiasi lavoro.