"कौन सा संस्करण बेहतर है?"
परिवर्तनों की तुलना उन्हीं उदाहरणों और मानदंडों से करें, न कि उस आउटपुट से करें जो आज सबसे अच्छा लगता है।
एआई मूल्यांकन और इंजीनियरिंग फर्म
जानें कि आपका AI कहां विफल होता है।
एआई उत्पाद टीमों, शिपिंग अनुप्रयोगों, आरएजी सिस्टम और एजेंटों के लिए। 10 व्यावसायिक दिनों में, एक गुणवत्ता आधार रेखा स्थापित करें, विफलताओं की जांच करें, एक सुधार का परीक्षण करें और दोहराने योग्य मूल्यांकन रखें।
20 मिनट की व्यापक बातचीत, यदि कोई आवश्यकता हो तो ईमेल द्वारा व्यवस्थित की जाती है।
- 10 व्यावसायिक दिन
- पहली सगाई. एक उपयोग का मामला, एक दोहराने योग्य मूल्यांकन, एक स्पष्ट अगला कदम।
- कार्यक्षेत्र संलग्नताएँ
- एआई मूल्यांकन, एआई सास सुरक्षा ऑडिट और इंजीनियरिंग।
- आपका ढेर
- मौजूदा उपकरण जहां वे फिट बैठते हैं। कलाकृतियाँ आपकी टीम रखती है।
मूल्यांकन नोट / 001
रूब्रेक्स आंतरिक प्रणाली
धाराप्रवाह उत्तर विश्वसनीय उत्तर नहीं है।
एआई-जनरेटेड मूल्यांकन रूब्रिक का परीक्षण।
06परीक्षण प्रोफ़ाइल
03आलोचक लेंस
देखी गई विफलताढूँढना
01सामान्य स्कोरिंग एंकरसंशोधित करें
02ओवरलैपिंग मानदंडसंशोधित करें
03असमर्थित विशिष्टतासंशोधित करें
7
शीघ्र सुधारमूल्यांकन निष्कर्षों से
नियतात्मक जाँच + मानव रिलीज़ गेट।
सिमेंटिक एलएलएम जज: योजनाबद्ध, लाइव नहीं।
हर सगाईएआई अनुप्रयोगों, मॉडलों और एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ की शिपिंग करने वाली टीमों के लिए निर्मित।
- लिखित दायरा और उद्धरणकिसी भी कार्य के शुरू होने से पहले सहमति।
- सहमत डेटा शर्तेंपहुंच, उपकरण और अवधारण का निपटारा आगे से किया गया।
- निरीक्षण योग्य परिणामसहमत मानदंड, एक रीडआउट, और एक दस्तावेजी हैंडऑफ़।
- एक वरिष्ठ टीमकाम के करीब और उसके प्रति जवाबदेह।
01समस्या
एक बेहतर डेमो बेहतर प्रणाली का प्रमाण नहीं है।
यदि आपकी टीम यह नहीं बता सकती कि क्या बदलाव हुआ है, तो एक नया संकेत या मॉडल एक और अनुमान है।
"हमारा एजेंट विफल क्यों हुआ?"
ख़राब उत्तरों को पुनर्प्राप्ति चूक, टूल त्रुटियों और अपूर्ण कार्यों से अलग करें। जानिए पहले क्या ठीक करना है.
"क्या हम इसे जारी कर सकते हैं?"
वास्तविक विफलताओं को प्रतिगमन मामलों में बदलें। अगली रिलीज़ से पहले गुणवत्ता बार को स्पष्ट करें।
02यहां प्रारंभ करें
दस दिन. एक गुणवत्ता बार जिसका आप उपयोग कर सकते हैं।
रूब्रेक्स एआई विश्वसनीयता स्प्रिंट। एक प्राथमिकता उपयोग का मामला, एक दोहराने योग्य मूल्यांकन और एक स्पष्ट अगला चरण।
एक उपयोग का मामला।10 व्यावसायिक दिन · एक केंद्रित मूल्यांकन
एआई उत्पाद टीमों और इंजीनियरिंग नेताओं के लिए एक कार्य प्रणाली, वास्तविक उदाहरण और समाधान के लायक गुणवत्ता समस्या।
मूल्यांकन कॉल का अनुरोध करेंकिकऑफ़ से पहले दायरे और मूल्य निर्धारण पर सहमति हुई। एक बार पहुंच और इनपुट तैयार हो जाने पर प्रारंभ होता है।
हमें आपसे क्या चाहिए
एक तकनीकी मालिक, सिस्टम और प्रतिनिधि डेटा तक पहुंच, दो कार्य सत्र और समय पर प्रतिक्रिया।
काम, और आप क्या रखते हैं
- 01
गुणवत्ता पट्टी को परिभाषित करें
सफलता मानदंड, एक निश्चित रूब्रिक और एक प्रतिनिधि मूल्यांकन सेट।
- 02
आधार रेखा स्थापित करें
एक दोहराने योग्य प्रक्रिया या हल्का हार्नेस, साथ ही पहला मूल्यांकन रन।
- 03
कोई समाधान ढूंढें और उसका परीक्षण करें
एक विफलता वर्गीकरण, एक लक्षित सुधार प्रयोग, और एक पुन: संचालन।
- 04
अगला निर्णय लें
आपकी मूल्यांकन कलाकृतियाँ, एक कार्यकारी रीडआउट, और प्राथमिकता वाली 30-दिवसीय योजना।
एक केंद्रित दायरा
पूर्ण उत्पाद निर्माण, असीमित लेबलिंग, निरंतर निगरानी या व्यापक सुरक्षा ऑडिट नहीं। अतिरिक्त उपयोग के मामले और कार्यान्वयन का दायरा अलग-अलग है।
03चयनित कार्य
विधि, व्यवहार में।
काम हम समझा सकते हैं और पीछे खड़े हो सकते हैं।
हमारी टीम द्वारा निर्मित आंतरिक सिस्टम और उत्पाद, स्पष्ट रूप से लेबल किए गए।
एक मूल्यांकन/उदाहरणात्मक नमूने के अंदर
एक असमर्थित उत्तर से परीक्षण योग्य अगले परिवर्तन तक।
एक समर्थन-सहायक उदाहरण का निरीक्षण करें: नीति, उत्तर, निष्कर्ष, और प्रस्तावित पुनर्परीक्षण। बात करने से पहले रिपोर्ट प्रारूप देखें।
01 / रुब्रेक्स आंतरिक केस अध्ययन
मूल्यांकन जनरेटर का मूल्यांकन।
एक उत्पन्न रूब्रिक विश्वसनीय लग सकता है और फिर भी स्कोर करना असंभव हो सकता है। हमने एक गुणवत्तापूर्ण अनुबंध बनाया, प्रतिनिधि मामलों का परीक्षण किया और विफलताओं को त्वरित परिवर्तनों में बदल दिया।
केस स्टडी पढ़ें6प्रोफाइल×3आलोचक लेंस→7शीघ्र सुधार
✓ प्रत्येक रन पर संरचनात्मक सत्यापन
✓ रिलीज से पहले मानवीय समीक्षा
○ सिमेंटिक जज की योजना बनी हुई है
02 / रूब्रेक्स टीम द्वारा निर्मित एआई उत्पाद
ResumizeAI
एक एआई जॉब-एप्लिकेशन वर्कफ़्लो जो संरचित पीढ़ी, संपादन, दस्तावेज़ वितरण, एजेंट टूल और मूल्यांकन गेट्स तक फैला हुआ है।
उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो से रिलीज़ प्रक्रिया तक, शुरू से अंत तक निर्मित।
उत्पाद वॉकथ्रू का अनुरोध करें04मूल्यांकन से परे
क्या आपको भी सिस्टम बनाने की आवश्यकता है?
हमारी वरिष्ठ इंजीनियरिंग टीम एजेंटिक वर्कफ़्लो और प्रोडक्शन सॉफ़्टवेयर बनाती है। एक स्कोप्ड पायलट या एक एम्बेडेड पॉड कार्यान्वयन से लेकर हैंडऑफ़ तक कार्य का स्वामित्व लेता है।
इंजीनियरिंग संलग्नताओं का अन्वेषण करें स्कोप्ड प्रोडक्शन पायलट · चालू इंजीनियरिंग पॉड्सएआई सास सुरक्षा ऑडिट
सीमाओं का परीक्षण करें. डेटा ट्रेस करें.
अपने उत्पाद की सुरक्षा, डेटा प्रबंधन और एआई वर्कफ़्लो में समान मूल्यांकन अनुशासन लाएँ।
पहुंच और कार्रवाइयों की जाँच करें
त्वरित इंजेक्शन, एजेंट की अनुमति, एप्लिकेशन सुरक्षा और क्या एक ग्राहक दूसरे के डेटा तक पहुंच सकता है, इसका आकलन करें।
ग्राहक डेटा का पालन करें
उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर प्रदाता सेटिंग्स, प्रशिक्षण-उपयोग दावे, अवधारण, विलोपन और तृतीय-पक्ष साझाकरण की समीक्षा करें।
उत्पाद का मूल्यांकन करें
परीक्षण पुनर्प्राप्ति, डेटा सटीकता और आउटपुट गुणवत्ता। प्राथमिकता वाले निष्कर्ष, प्रस्तावित सुधार और सहमत पुनर्परीक्षण प्राप्त करें।
05आप किसके साथ काम करते हैं
मूल्यांकन गहराई. इंजीनियरिंग फॉलो-थ्रू।
एआई प्रशिक्षण और मूल्यांकन, उत्पाद विकास और उत्पादन बुनियादी ढांचे में अनुभव वाली एक वरिष्ठ टीम। उस विशेषज्ञता के पीछे के कार्य का अन्वेषण करें।
मूल्यांकन और मानव समीक्षा
उपयोगी उदाहरण, निर्धारित स्कोरिंग मानदंड और समीक्षा गेट परिभाषित करें। अगला परिवर्तन चुनने से पहले विफलताओं की जाँच करें।
कार्य का आप निरीक्षण कर सकते हैं
आंतरिक केस स्टडी का निरीक्षण करें हमारा आंतरिक रूब्रिक मूल्यांकन: 6 प्रोफाइल, 3 क्रिटिक लेंस, 7 शीघ्र सुधार।
एआई उत्पाद इंजीनियरिंग
मॉडल के चारों ओर वर्कफ़्लो बनाएं: संरचित पीढ़ी, संपादन, दस्तावेज़ वितरण, एजेंट उपकरण और मूल्यांकन द्वार।
कार्य का आप निरीक्षण कर सकते हैं
हमारे इंजीनियरिंग कार्य का अन्वेषण करें ResumizeAI, रूब्रेक्स टीम द्वारा निर्मित एक एंड-टू-एंड AI उत्पाद है।
उत्पादन प्रणालियाँ और हैंडऑफ़
उत्पाद और बुनियादी ढांचे के अनुभव को दायरे वाले कार्यान्वयन में लाएं। अपने मौजूदा स्टैक में व्यावहारिक रूप से काम करें और आपकी टीम जो रखती है उसका दस्तावेजीकरण करें।
कार्य का आप निरीक्षण कर सकते हैं
स्प्रिंट डिलिवरेबल्स देखें प्रत्येक स्प्रिंट में परिभाषित डिलिवरेबल्स, कार्य सत्र और एक दस्तावेजी हैंडऑफ़।
06कुछ उपयोगी उत्तर
बात करने से पहले.
क्या आप हमारे AI SaaS की सुरक्षा और डेटा प्रबंधन का आकलन कर सकते हैं?
हाँ. हम एप्लिकेशन एक्सेस, मॉडल और एजेंट सीमाओं, ग्राहक-डेटा हैंडलिंग और प्रासंगिक उत्पाद मूल्यांकन को कवर करते हुए एआई सास सुरक्षा ऑडिट का दायरा रखते हैं। सुरक्षा कार्य विश्वसनीयता स्प्रिंट से अलग है; दायरा परीक्षण, पहुंच और डिलिवरेबल्स निर्दिष्ट करता है।
क्या हमें अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है?
नहीं। स्प्रिंट मॉडल एपीआई, पुनर्प्राप्ति सिस्टम, फाइन-ट्यून किए गए मॉडल या टूल-उपयोग एजेंटों पर निर्मित अनुप्रयोगों का मूल्यांकन कर सकता है। हम कामकाजी उपयोग के मामले और आपके द्वारा मापने के लिए आवश्यक व्यवहार से शुरुआत करते हैं।
हम पहले से ही एक मूल्यांकन मंच का उपयोग करते हैं। क्या आप इसके साथ काम कर सकते हैं?
हाँ. एक प्लेटफ़ॉर्म प्रयोग चला सकता है और निशान एकत्र कर सकता है; आपकी टीम को अभी भी उपयोगी उदाहरणों, स्कोरिंग मानदंड, कैलिब्रेटेड निर्णय और विफलताओं की जांच करने वाले किसी व्यक्ति की आवश्यकता है। हम वह काम आपके मौजूदा स्टैक में कर सकते हैं जहां यह फिट बैठता है।
क्या होगा यदि हमारे पास पहले से ही एक रूब्रिक है और मूल्यांकन चलाने की आवश्यकता है?
हम मौजूदा रूब्रिक के विरुद्ध प्रबंधित निष्पादन का दायरा बढ़ा सकते हैं, जिसमें आउटपुट ग्रेडिंग या जहां उपयुक्त हो, वरीयता तुलना शामिल है। वॉल्यूम, समीक्षा आवश्यकताओं, ताल और मूल्य निर्धारण पर अलग से सहमति व्यक्त की गई है।
क्या स्प्रिंट हमारे सिस्टम को उत्पादन के लिए तैयार कर देगा?
स्प्रिंट एक आधार रेखा स्थापित करता है, एक सुधार का परीक्षण करता है, और एक दोहराने योग्य मूल्यांकन और योजना छोड़ता है। यह उत्पादन की तैयारी या पूर्ण सुरक्षा मूल्यांकन की गारंटी नहीं है। कार्यान्वयन एक अलग दायरे वाले पायलट के माध्यम से किया जा सकता है।
आप हमारे डेटा को कैसे संभालते हैं?
काम शुरू होने से पहले, हम सहमत होते हैं कि किस डेटा की आवश्यकता है, इसे कौन एक्सेस कर सकता है, कौन से उपकरण इसे संसाधित कर सकते हैं, और अवधारण और विलोपन की शर्तें। इस संपर्क फ़ॉर्म के माध्यम से संवेदनशील डेटासेट, क्रेडेंशियल या ग्राहक रिकॉर्ड न भेजें।
क्या हम इसके बजाय इंजीनियरिंग से शुरुआत कर सकते हैं?
हां, जब वर्कस्ट्रीम और स्वीकृति मानदंड स्पष्ट हों। एक प्रोडक्शन एआई पायलट एक परिभाषित वर्कफ़्लो को कवर करता है; एक एंबेडेड इंजीनियरिंग पॉड निरंतर डिलीवरी के लिए है। आपको पहले मूल्यांकन स्प्रिंट खरीदने की ज़रूरत नहीं है।
अनुसंधान एवं क्षेत्र नोट्स
जांचने लायक एक विधि.
रिलीज़ से पहले एलएलएम आवेदन का मूल्यांकन कैसे करें
सफलता को परिभाषित करें, उदाहरण चुनें और जांच करें कि क्या विफल होता है।
एक सही उत्तर अभी भी गलत साक्ष्य उद्धृत कर सकता है
उत्तर गुणवत्ता को उद्धरण समर्थन और विश्वसनीयता से अलग करें।
एजेंट का परीक्षण करें, न कि केवल उसके अंतिम उत्तर का
बार-बार चलाए जाने वाले परिणामों, उपकरणों और निरंतरता का निरीक्षण करें।
07बातचीत शुरू करें
से प्रारंभ करें
एक स्कोपिंग कॉल।
हमें बताएं कि आप क्या बना रहे हैं और आपको क्या निर्णय लेना है। यदि कोई समस्या है, तो हम आपको 20 मिनट की स्कोपिंग कॉल की व्यवस्था करने के लिए ईमेल करेंगे। इस पहली बातचीत के लिए किसी सिस्टम एक्सेस की आवश्यकता नहीं है।
हम क्या चर्चा करेंगे
evals@rubrex.ai - आपका उपयोग मामला और समस्या जो आप देख रहे हैं।
- आपके पास क्या सबूत हैं और पहले क्या परीक्षण करना है।
- क्या स्प्रिंट, ऑडिट, या इंजीनियरिंग सहभागिता उपयुक्त है।
आगे क्या होगा
- हम आपके अनुरोध की समीक्षा करते हैं और क्या हम मदद कर सकते हैं।
- यदि कोई समस्या है, तो हम ईमेल द्वारा आपके साथ कॉल समय की सहमति देते हैं।
- किसी भी कार्य के शुरू होने से पहले एक लिखित दायरा और उद्धरण।