“어떤 버전이 더 좋나요?”
오늘날 가장 좋아 보이는 결과가 아닌 동일한 예 및 기준에 대해 변경 사항을 비교하십시오.
AI 평가 및 엔지니어링 회사
AI가 어디서 실패하는지 확인하세요.
애플리케이션, RAG 시스템 및 에이전트를 배송하는 AI 제품 팀의 경우. 영업일 기준 10일 이내에 품질 기준을 설정하고, 오류를 조사하고, 개선 사항을 테스트하고, 반복 가능한 평가를 유지합니다.
20분 범위 지정 대화, 적합할 경우 이메일로 준비.
- 영업일 기준 10일
- 첫 번째 약혼. 하나의 사용 사례, 반복 가능한 평가, 명확한 다음 단계.
- 범위가 지정된 참여
- AI 평가, AI SaaS 보안 감사 및 엔지니어링.
- 당신의 스택
- 적합한 기존 도구. 팀이 보관하는 유물.
평가 노트 / 001
Rubrex 내부 시스템
유창한 답변은 믿을만한 답변이 아닙니다.
AI 생성 평가 루브릭을 테스트합니다.
06테스트 프로필
03평론가 렌즈
관찰된 실패찾기
01일반 채점 앵커개정
02중복기준개정
03지원되지 않는 특이성개정
7
프롬프트 수정평가 결과 중
결정적 검사 + 인간 릴리스 게이트.
Semantic LLM 판사: 계획된 것이지 실시간이 아닙니다.
모든 약혼AI 애플리케이션, 모델 및 에이전트 워크플로를 제공하는 팀을 위해 구축되었습니다.
- 서면 범위 및 견적작업이 시작되기 전에 합의했습니다.
- 합의된 데이터 조건액세스, 도구 및 보존이 전면에 설정되었습니다.
- 검사 가능한 결과합의된 기준, 판독 및 문서화된 전달.
- 시니어팀작업에 가깝고 책임이 있습니다.
01문제
더 나은 데모는 더 나은 시스템의 증거가 아닙니다.
팀에서 변경된 사항을 설명할 수 없는 경우 새로운 프롬프트나 모델은 또 다른 추측입니다.
“우리 에이전트는 왜 실패했나요?”
잘못된 답변을 검색 누락, 도구 오류 및 불완전한 작업과 분리하세요. 무엇을 먼저 고쳐야 할지 알아보세요.
“이거 공개해도 될까요?”
실제 실패를 회귀 사례로 전환합니다. 다음 릴리스 전에 품질 기준을 명시적으로 만드세요.
02여기서 시작하세요
열흘. 사용할 수 있는 품질 바.
Rubrex AI 신뢰성 스프린트. 하나의 우선순위 사용 사례, 반복 가능한 평가, 명확한 다음 단계.
하나의 사용 사례.영업일 기준 10일 · 집중평가
작업 시스템, 실제 사례 및 해결할 가치가 있는 품질 문제를 갖춘 AI 제품 팀 및 엔지니어링 리더를 위한 제품입니다.
평가전화 요청범위와 가격은 킥오프 전에 합의되었습니다. 액세스 및 입력이 준비되면 시작됩니다.
우리가 당신에게 필요한 것
한 명의 기술 소유자, 시스템 및 대표 데이터에 대한 액세스, 두 개의 작업 세션 및 시기적절한 피드백.
작업과 귀하가 유지하는 것
- 01
품질 막대 정의
성공 기준, 고정 루브릭 및 대표적인 평가 세트.
- 02
기준선 설정
반복 가능한 절차 또는 경량 하네스와 첫 번째 평가 실행.
- 03
수정 사항 찾기 및 테스트
실패 분류, 하나의 목표 개선 실험 및 재실행.
- 04
다음 결정을 내리세요
평가 아티팩트, 경영진 판독 및 우선순위가 지정된 30일 계획입니다.
집중된 범위
전체 제품 빌드, 무제한 레이블 지정, 지속적인 모니터링 또는 포괄적인 보안 감사가 아닙니다. 추가 사용 사례 및 구현의 범위는 별도로 지정됩니다.
03선정 작품
실제로 방법.
우리가 설명하고 뒷받침할 수 있는 일.
우리 팀이 구축한 내부 시스템과 제품에는 명확하게 라벨이 붙어 있습니다.
평가 내부 / 예시 샘플
지원되지 않는 답변부터 테스트 가능한 다음 변경까지.
정책, 답변, 결과 및 제안된 재테스트 등 지원 지원 예시를 검사합니다. 이야기하기 전에 보고서 형식을 확인하세요.
01 / 루브렉스 내부 사례연구
평가 생성기를 평가합니다.
생성된 루브릭은 믿을만해 보이지만 여전히 점수를 매기는 것이 불가능할 수 있습니다. 우리는 품질 계약을 맺고, 대표적인 사례를 테스트하고, 실패를 즉각적인 변화로 바꾸었습니다.
사례 연구 읽기6프로필×3평론가 렌즈→7프롬프트 수정
✓ 매 실행마다 구조 검증
✓ 출시 전 인적 검토
○ 의미론적 판단은 계속 계획되어 있습니다.
02 / 루브렉스 팀이 만든 AI 제품
ResumizeAI
구조화된 생성, 편집, 문서 전달, 에이전트 도구 및 평가 게이트를 포괄하는 AI 작업 지원 워크플로입니다.
사용자 워크플로부터 릴리스 프로세스까지 엔드투엔드를 구축했습니다.
제품 둘러보기 요청04평가를 넘어서
시스템 구축도 필요하신가요?
우리의 수석 엔지니어링 팀은 에이전트 워크플로우와 생산 소프트웨어를 구축합니다. 범위가 지정된 파일럿 또는 임베디드 포드는 구현부터 전달까지 작업의 소유권을 갖습니다.
엔지니어링 계약 살펴보기 범위가 지정된 생산 파일럿 · 진행 중인 엔지니어링 포드AI SaaS 보안 감사
경계를 테스트하세요. 데이터를 추적합니다.
제품의 보안, 데이터 처리 및 AI 워크플로우에 동일한 평가 원칙을 적용하세요.
접속 및 활동 확인
신속한 삽입, 에이전트 권한, 애플리케이션 보안 및 한 고객이 다른 고객의 데이터에 접근할 수 있는지 여부를 평가합니다.
고객 데이터 팔로우
사용 가능한 증거에 대해 제공자 설정, 교육 사용 청구, 보존, 삭제 및 제3자 공유를 검토합니다.
제품을 평가해 보세요
테스트 검색, 데이터 정확성 및 출력 품질. 우선순위에 따른 결과, 제안된 수정 사항, 합의된 재테스트를 받아보세요.
05당신과 일하는 사람
평가 깊이. 엔지니어링 후속 조치.
AI 교육 및 평가, 제품 개발, 생산 인프라 경험이 있는 수석 팀. 해당 전문 지식 뒤에 숨은 작업을 살펴보세요.
평가 및 인적 검토
유용한 예, 고정된 채점 기준 및 검토 게이트를 정의합니다. 다음 변경 사항을 선택하기 전에 오류를 조사하세요.
검사할 수 있는 작업
내부 사례 연구 조사 내부 루브릭 평가: 프로필 6개, 비평가 렌즈 3개, 즉각적인 수정 7개.
AI제품공학
구조화된 생성, 편집, 문서 전달, 에이전트 도구 및 평가 게이트 등 모델을 중심으로 워크플로를 구축합니다.
검사할 수 있는 작업
엔지니어링 작업 살펴보기 Rubrex 팀이 구축한 엔드투엔드 AI 제품인 ResumizeAI.
생산 시스템 및 핸드오프
범위가 지정된 구현에 제품 및 인프라 경험을 제공합니다. 실용적인 경우 기존 스택에서 작업하고 팀이 보관하는 내용을 문서화하세요.
검사할 수 있는 작업
스프린트 결과물 보기 모든 스프린트에서 정의된 결과물, 작업 세션 및 문서화된 핸드오프.
06몇 가지 유용한 답변
얘기하기 전에.
AI SaaS의 보안 및 데이터 처리를 평가할 수 있습니까?
네. 우리는 애플리케이션 액세스, 모델 및 에이전트 경계, 고객 데이터 처리, 관련 제품 평가를 포괄하는 AI SaaS 보안 감사 범위를 정합니다. 보안 작업은 신뢰성 스프린트와 별개입니다. 범위는 테스트, 액세스 및 결과물을 지정합니다.
우리 자신의 모델을 훈련시켜야 합니까?
아니요. 스프린트는 모델 API, 검색 시스템, 미세 조정 모델 또는 도구 사용 에이전트를 기반으로 구축된 애플리케이션을 평가할 수 있습니다. 실제 사용 사례와 측정해야 하는 동작부터 시작합니다.
우리는 이미 평가 플랫폼을 사용하고 있습니다. 그걸로 작업할 수 있나요?
네. 플랫폼은 실험을 실행하고 추적을 수집할 수 있습니다. 팀에는 여전히 유용한 사례, 채점 기준, 보정된 판단, 실패를 조사할 사람이 필요합니다. 우리는 귀하의 기존 스택에 맞는 해당 작업을 수행할 수 있습니다.
이미 기준표가 있고 평가를 실행해야 하면 어떻게 되나요?
적절한 경우 출력 등급 또는 선호도 비교를 포함하여 기존 루브릭에 대해 관리 실행 범위를 지정할 수 있습니다. 볼륨, 검토 요구 사항, 속도 및 가격은 별도로 합의됩니다.
스프린트를 통해 우리 시스템을 생산 준비가 완료됩니까?
스프린트는 기준선을 설정하고 한 가지 개선 사항을 테스트하며 반복 가능한 평가 및 계획을 남깁니다. 이는 생산 준비 상태나 전체 보안 평가를 보장하지 않습니다. 구현은 별도로 범위가 지정된 파일럿을 통해 이루어질 수 있습니다.
우리 데이터를 어떻게 처리하나요?
작업을 시작하기 전에 우리는 어떤 데이터가 필요한지, 누가 이에 액세스할 수 있는지, 어떤 도구가 이를 처리할 수 있는지, 보관 및 삭제 조건에 동의합니다. 이 문의 양식을 통해 민감한 데이터세트, 자격 증명 또는 고객 기록을 보내지 마세요.
대신 엔지니어링부터 시작해도 될까요?
예, 작업 흐름과 승인 기준이 명확한 경우입니다. Production AI 파일럿은 정의된 하나의 워크플로우를 다룹니다. 내장형 엔지니어링 포드는 지속적인 제공을 위한 것입니다. 평가 스프린트를 먼저 구매할 필요는 없습니다.
연구 및 현장 노트
검토해볼 가치가 있는 방법입니다.
출시 전에 LLM 지원서를 평가하는 방법
성공을 정의하고, 사례를 선택하고, 무엇이 실패하는지 조사하세요.
정답은 여전히 잘못된 증거를 인용할 수 있습니다
인용 지원 및 충실도와 답변 품질을 분리하세요.
최종 답변뿐만 아니라 에이전트 테스트
반복 실행 전반에 걸쳐 결과, 도구 및 일관성을 검사합니다.
07대화를 시작하세요
시작
범위 지정 호출.
무엇을 구축하고 있는지, 어떤 결정을 내려야 하는지 알려주세요. 적합한 경우 20분 범위 지정 통화를 예약하기 위해 이메일을 보내드립니다. 이 첫 번째 대화에는 시스템 액세스가 필요하지 않습니다.
우리가 논의할 내용
evals@rubrex.ai - 귀하의 사용 사례와 귀하가 보고 있는 문제.
- 당신이 가지고 있는 증거와 무엇을 먼저 테스트할지.
- 스프린트, 감사 또는 엔지니어링 계약이 적합한지 여부.
앞으로 무슨 일이 일어날지
- 귀하의 요청을 검토하고 도움을 드릴 수 있는지 여부를 검토합니다.
- 적합할 경우 이메일로 통화 시간을 협의합니다.
- 작업 시작 전 서면 범위 및 견적.