LLM-Sicherheits- und Datenverarbeitungsbewertungen für KI-Anwendungen, SaaS-Produkte und Agenten. Finden Sie heraus, wo Zugriffe, Aktionen und Kundendaten schiefgehen können, und geben Sie Ihrem Team dann den Beweis, dass es darauf reagieren kann.
KI-Bewertung und -Engineering ist unsere Grundlage. Die Sicherheitsbewertung bringt die gleiche Disziplin an die Grenzen rund um Ihr Produkt.
01Die Bewertung
Das Modell ist ein Teil des Systems.
Bei einem KI-SaaS-Sicherheitsaudit werden die Anwendung, ihre KI-Workflows und die Daten, mit denen sie in Berührung kommen, untersucht. Wir vereinbaren, welche Prüfungen für Ihr Produkt gelten und weisen explizit auf ungeprüfte Bereiche hin.
Schnelle Injektion und Agentengrenzen
Testen Sie, ob nicht vertrauenswürdige Eingabeaufforderungen, abgerufene Dokumente oder Toolausgaben die autorisierte Aufgabe eines Assistenten ändern können.
Direkte und indirekte Sofortinjektion
Werkzeugberechtigungen und Genehmigungsgrenzen
Unbeabsichtigte Aktionen, Wiederholungsversuche und Nebenwirkungen
Kunden- und Mieterisolierung
Überprüfen Sie, ob Benutzer und Agenten nur auf die Datensätze, Dokumente und Aktionen zugreifen können, die ihre Rollen zulassen.
Authentifizierung und Autorisierung auf Objektebene
Mandantenübergreifender Abruf, Caches und Dateizugriff
Sitzungsverwaltung und privilegierte Vorgänge
Datenverarbeitung und Anbietereinstellungen
Verfolgen Sie Kundendaten über die Anwendung, Modellanbieter, Protokollierung, Analyse und Speicherung.
Erfassungs-, Aufbewahrungs- und Löschpfade
Einstellungen für die Schulungsnutzung und unterstützende Anbieterbedingungen
Weitergabe an Dritte, Protokolle und Offenlegung sensibler Daten
Anwendungs- und API-Sicherheit
Überprüfen Sie die Anwendung rund um das Modell, einschließlich der Schnittstellen, die Daten akzeptieren und Aktionen ausführen.
Eingabevalidierung und Handhabung generierter Ausgaben
Geheimnisse, Abhängigkeiten, Uploads und Konfiguration
Ratenlimits, Ressourcenlimits und Missbrauchskontrollen
Abruf und Datenqualität
Bewerten Sie, ob das System zulässige, relevante Beweise abruft und die Bedeutung bei der Datenverarbeitung bewahrt.
Herkunft der Quelle und veraltete oder widersprüchliche Dokumente
Zitatunterstützung und nicht unterstützte Antworten
Extraktionsgenauigkeit, Vollständigkeit und Schemabedeutung
Produktverhalten bei Ausfall
Messen Sie, wie sich der KI-Workflow verhält, wenn Beweise, Tools oder Anbieter ausfallen und nach einer vorgeschlagenen Lösung.
Repräsentative Aufgaben- und Regressionsfälle
Enthaltung, Eskalation und sicheres Fehlerverhalten
Wiederholbarkeit, Aufgabenerfüllung und Betriebsgrenzen
02Datenansprüche, konkretisiert
Was passiert mit Kundendaten?
Das Verarbeiten einer Anfrage, das Aufbewahren eines Protokolls, das Teilen von Daten mit einem Anbieter und die Verwendung von Daten für Schulungen sind verschiedene Aktivitäten. Eine sinnvolle Beurteilung identifiziert den Anspruch, die Beweise und die Grenzen.
Fragen, die wir im vereinbarten Umfang untersuchen können
Frage
Zu prüfende Beweise
Was der Bericht auszeichnet
Werden Kundeninhalte für Schulungen verwendet?
Datenpfade, Anbietereinstellungen, geltende Bedingungen und verfügbare Datensätze.
Beobachtete Konfiguration, Vertragserklärungen und Verhalten können wir nicht überprüfen.
Kann ein Kunde auf die Daten eines anderen zugreifen?
Autorisierungstests für APIs, Abruf, Speicherung und Caches.
Die getesteten Rollen und Pfade, einschließlich etwaiger Lücken im Zugriff oder in der Abdeckung.
Was bleibt nach dem Löschen übrig?
Löschworkflows, Protokolle, Provider-Aufbewahrung, Backups und dokumentierte Ausnahmen.
Verifiziertes Löschverhalten im Vergleich zur Aufbewahrung, die von der Richtlinie oder einem Dritten abhängt.
Sind die extrahierten oder generierten Daten korrekt?
Repräsentative Referenzfälle, Prüfungen auf Feldebene und Quellenunterstützung.
Gemessene Qualität im Bewertungssatz, getrennt von Sicherheits- und Datenschutzergebnissen.
03Was Ihr Team behält
Ergebnisse, die Sie untersuchen können. Korrekturen, die Sie erneut testen können.
Umfangs- und Datenflusskarte
Die bewertete Produktversion, Umgebungen, autorisierte Systeme, Datenpfade und Ausschlüsse.
Evidenzgestützte Ergebnisse
Priorisierte Probleme mit betroffenen Komponenten, Reproduktionsnachweise, geschäftliche Auswirkungen und empfohlene Korrekturen.
Auswertungs- und Nachprüfungsprotokoll
Vereinbarte Fälle, beobachtetes Verhalten, Konfigurationen, ungelöste Fragen und Ergebnisse für Fixes, die innerhalb des Geltungsbereichs erneut getestet wurden.
Entscheidungsbereite Übergabe
Eine Zusammenfassung, ein technischer Bericht und die nächsten Maßnahmen. Eine separate öffentliche Zusammenfassung kann erstellt werden, wenn dies vereinbart und durch Beweise untermauert wird.
Vereinbaren Sie den Umfang. Folgen Sie den Beweisen.
Der Test beginnt mit schriftlicher Autorisierung, Zielsystemen, erlaubten Aktionen und Stoppbedingungen. Wir verwenden synthetische oder genehmigte Daten und erfassen die Grenzen des verfügbaren Zugriffs.
Der Geltungsbereich ordnet relevante Prüfungen dem OWASP ASVS zu und berücksichtigt die OWASP-Richtlinien für LLM und Agentenrisiken. Der Bericht nennt die tatsächlich verwendeten Versionen und Anforderungen.
Ordnen Sie den KI-Workflow, die Datenflüsse, Berechtigungen und Fragen zu, die die Bewertung beantworten muss.
Test und Rezension
Führen Sie vereinbarte Prüfungen durch, prüfen Sie unterstützende Beweise und trennen Sie beobachtete Probleme von unbestätigten Bedenken.
Priorisieren und erneut testen
Erklären Sie die Auswirkungen, schlagen Sie Korrekturen vor und zeichnen Sie die Ergebnisse der vereinbarten erneuten Tests mit dem aktualisierten System auf.
Übergeben Sie die Entscheidung
Stellen Sie Ergebnisse, verbleibende Einschränkungen und einen praktischen Plan für die nächsten Maßnahmen bereit.
05Bewertungsabzeichen
Ein Anspruch sollte zu seinem Beweis führen.
Ein Rubrex-Bewertungsabzeichen muss ein bestimmtes bewertetes Produkt identifizieren und auf eine öffentliche Aufzeichnung mit Umfang, Datum, Beweiszusammenfassung und aktuellem Status verweisen. Es kann nicht für „kein Risiko“ oder „keine Datennutzung“ stehen.
Die Berechtigung zum Abzeichen hängt von dokumentierten Kriterien und Nachprüfungsnachweisen ab. Jede wesentliche Änderung des bewerteten Systems erfordert eine Überprüfung der betroffenen Ansprüche.
Es handelt sich um eine umfassende Bewertung der Anwendungssicherheit, der Modell- und Agentengrenzen sowie des Umgangs mit Kundendaten eines KI-Produkts. Rubrex kann auch den Abruf, strukturierte Daten und die Ausgabequalität anhand vereinbarter Anforderungen bewerten. Der Bericht trennt Sicherheitsergebnisse von Qualitätsergebnissen.
Können Sie überprüfen, dass Kundendaten nicht für das Modelltraining verwendet werden?+
Wir können die Datenflüsse der Anwendung, relevante Anbietereinstellungen, Verträge und verfügbare technische Beweise für einen genau definierten Trainingsnutzungsanspruch überprüfen. Eine Anbieteraussage ist als solche gekennzeichnet. Wir können das nicht offengelegte interne Verhalten eines Anbieters nicht anhand eines Anwendungstests nachweisen oder ein Ergebnis über das bewertete Setup hinaus erweitern.
Ist dies Teil des AI Reliability Sprint?+
Sicherheitsüberprüfungen werden separat durchgeführt. Der Sprint bleibt eine 10-Geschäftstagige Evaluierung eines Anwendungsfalls. Wenn beides erforderlich ist, vereinbaren wir vor Beginn der Arbeiten, wie die Evaluierungsfälle, Sicherheitsüberprüfungen und Ergebnisse zusammenpassen.
Verwenden Sie KI, um das Audit durchzuführen?+
Automatisierung und KI-gestützte Analyse können die vereinbarte Arbeit unterstützen. Erkenntnisse erfordern reproduzierbare Beweise und eine Überprüfung; Modellbasierte Urteile oder Scannerergebnisse allein reichen nicht aus, um einen Beurteilungsanspruch zu untermauern. Etwaige Tools, die Kundendaten verarbeiten, müssen vor der Nutzung vereinbart werden.
Welchen Zugang und welche Autorisierung benötigen Sie?+
Wir vereinbaren die Zielsysteme, erlaubten Tests, Testkonten, Timing, Stoppbedingungen und Datenbedingungen schriftlich. Zu den nützlichen Eingaben gehören je nach Umfang Architektur, Code, Anbieterkonfiguration und eine Testumgebung mit synthetischen oder genehmigten Daten. Zugriffsbeschränkungen werden im Bericht erfasst.
Gewährleistet ein Bewertungsabzeichen Sicherheit oder Compliance?+
Nein. Ein Abzeichen muss sich auf eine bestimmte, datierte Bewertung und ein öffentliches Verifizierungsprotokoll beziehen, das deren Umfang und Status erläutert. Es kann keine Null-Schwachstellen versprechen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten oder für eine SOC 2- oder ISO-Zertifizierung eintreten. Durch die Zahlung wird die Beurteilung erkauft, nicht ein bestandenes Ergebnis.
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Schnelle Injektion, unbefugte Tool-Aktionen und automatisierter Kostenmissbrauch wirken sich auf unterschiedliche Grenzen aus. Eine vereinbarte Bewertung kann neben dem Modellverhalten auch Zugriffsentscheidungen, Ressourcenbeschränkungen und Werkzeugergebnisse untersuchen. Unser praktischer Leitfaden zeigt, wie Sie einen Test definieren, Beweise sammeln und einen vorgeschlagenen Fix überprüfen.
Sagen Sie uns, was Sie bauen und welche Entscheidung Sie treffen müssen. Wenn alles passt, senden wir Ihnen eine E-Mail, um ein 20-minütiges Scoping-Gespräch zu vereinbaren. Für dieses erste Gespräch ist kein Systemzugriff erforderlich.
Was wir besprechen werden
Ihr Anwendungsfall und das Problem, das Sie sehen.
Die Beweise, die Sie haben und was Sie zuerst testen sollten.
Ob ein Sprint-, Audit- oder Engineering-Auftrag passt.