KI-SaaS-Sicherheitsaudits / Rubrex

Testen Sie die Grenzen. Verfolgen Sie die Daten.

LLM-Sicherheits- und Datenverarbeitungsbewertungen für KI-Anwendungen, SaaS-Produkte und Agenten. Finden Sie heraus, wo Zugriffe, Aktionen und Kundendaten schiefgehen können, und geben Sie Ihrem Team dann den Beweis, dass es darauf reagieren kann.

KI-Bewertung und -Engineering ist unsere Grundlage. Die Sicherheitsbewertung bringt die gleiche Disziplin an die Grenzen rund um Ihr Produkt.

Das Modell ist ein Teil des Systems.

Bei einem KI-SaaS-Sicherheitsaudit werden die Anwendung, ihre KI-Workflows und die Daten, mit denen sie in Berührung kommen, untersucht. Wir vereinbaren, welche Prüfungen für Ihr Produkt gelten und weisen explizit auf ungeprüfte Bereiche hin.

Schnelle Injektion und Agentengrenzen

Testen Sie, ob nicht vertrauenswürdige Eingabeaufforderungen, abgerufene Dokumente oder Toolausgaben die autorisierte Aufgabe eines Assistenten ändern können.

  • Direkte und indirekte Sofortinjektion
  • Werkzeugberechtigungen und Genehmigungsgrenzen
  • Unbeabsichtigte Aktionen, Wiederholungsversuche und Nebenwirkungen

Kunden- und Mieterisolierung

Überprüfen Sie, ob Benutzer und Agenten nur auf die Datensätze, Dokumente und Aktionen zugreifen können, die ihre Rollen zulassen.

  • Authentifizierung und Autorisierung auf Objektebene
  • Mandantenübergreifender Abruf, Caches und Dateizugriff
  • Sitzungsverwaltung und privilegierte Vorgänge

Datenverarbeitung und Anbietereinstellungen

Verfolgen Sie Kundendaten über die Anwendung, Modellanbieter, Protokollierung, Analyse und Speicherung.

  • Erfassungs-, Aufbewahrungs- und Löschpfade
  • Einstellungen für die Schulungsnutzung und unterstützende Anbieterbedingungen
  • Weitergabe an Dritte, Protokolle und Offenlegung sensibler Daten

Anwendungs- und API-Sicherheit

Überprüfen Sie die Anwendung rund um das Modell, einschließlich der Schnittstellen, die Daten akzeptieren und Aktionen ausführen.

  • Eingabevalidierung und Handhabung generierter Ausgaben
  • Geheimnisse, Abhängigkeiten, Uploads und Konfiguration
  • Ratenlimits, Ressourcenlimits und Missbrauchskontrollen

Abruf und Datenqualität

Bewerten Sie, ob das System zulässige, relevante Beweise abruft und die Bedeutung bei der Datenverarbeitung bewahrt.

  • Herkunft der Quelle und veraltete oder widersprüchliche Dokumente
  • Zitatunterstützung und nicht unterstützte Antworten
  • Extraktionsgenauigkeit, Vollständigkeit und Schemabedeutung

Produktverhalten bei Ausfall

Messen Sie, wie sich der KI-Workflow verhält, wenn Beweise, Tools oder Anbieter ausfallen und nach einer vorgeschlagenen Lösung.

  • Repräsentative Aufgaben- und Regressionsfälle
  • Enthaltung, Eskalation und sicheres Fehlerverhalten
  • Wiederholbarkeit, Aufgabenerfüllung und Betriebsgrenzen

Was passiert mit Kundendaten?

Das Verarbeiten einer Anfrage, das Aufbewahren eines Protokolls, das Teilen von Daten mit einem Anbieter und die Verwendung von Daten für Schulungen sind verschiedene Aktivitäten. Eine sinnvolle Beurteilung identifiziert den Anspruch, die Beweise und die Grenzen.

Fragen, die wir im vereinbarten Umfang untersuchen können
FrageZu prüfende BeweiseWas der Bericht auszeichnet
Werden Kundeninhalte für Schulungen verwendet?Datenpfade, Anbietereinstellungen, geltende Bedingungen und verfügbare Datensätze.Beobachtete Konfiguration, Vertragserklärungen und Verhalten können wir nicht überprüfen.
Kann ein Kunde auf die Daten eines anderen zugreifen?Autorisierungstests für APIs, Abruf, Speicherung und Caches.Die getesteten Rollen und Pfade, einschließlich etwaiger Lücken im Zugriff oder in der Abdeckung.
Was bleibt nach dem Löschen übrig?Löschworkflows, Protokolle, Provider-Aufbewahrung, Backups und dokumentierte Ausnahmen.Verifiziertes Löschverhalten im Vergleich zur Aufbewahrung, die von der Richtlinie oder einem Dritten abhängt.
Sind die extrahierten oder generierten Daten korrekt?Repräsentative Referenzfälle, Prüfungen auf Feldebene und Quellenunterstützung.Gemessene Qualität im Bewertungssatz, getrennt von Sicherheits- und Datenschutzergebnissen.

Ergebnisse, die Sie untersuchen können. Korrekturen, die Sie erneut testen können.

Umfangs- und Datenflusskarte

Die bewertete Produktversion, Umgebungen, autorisierte Systeme, Datenpfade und Ausschlüsse.

Evidenzgestützte Ergebnisse

Priorisierte Probleme mit betroffenen Komponenten, Reproduktionsnachweise, geschäftliche Auswirkungen und empfohlene Korrekturen.

Auswertungs- und Nachprüfungsprotokoll

Vereinbarte Fälle, beobachtetes Verhalten, Konfigurationen, ungelöste Fragen und Ergebnisse für Fixes, die innerhalb des Geltungsbereichs erneut getestet wurden.

Entscheidungsbereite Übergabe

Eine Zusammenfassung, ein technischer Bericht und die nächsten Maßnahmen. Eine separate öffentliche Zusammenfassung kann erstellt werden, wenn dies vereinbart und durch Beweise untermauert wird.

Überprüfen Sie die Berichtsgliederung

Vereinbaren Sie den Umfang. Folgen Sie den Beweisen.

Der Test beginnt mit schriftlicher Autorisierung, Zielsystemen, erlaubten Aktionen und Stoppbedingungen. Wir verwenden synthetische oder genehmigte Daten und erfassen die Grenzen des verfügbaren Zugriffs.

Der Geltungsbereich ordnet relevante Prüfungen dem OWASP ASVS zu und berücksichtigt die OWASP-Richtlinien für LLM und Agentenrisiken. Der Bericht nennt die tatsächlich verwendeten Versionen und Anforderungen.

Lesen Sie die Bewertungsmethode
  1. Definieren Sie das System und die Ansprüche

    Ordnen Sie den KI-Workflow, die Datenflüsse, Berechtigungen und Fragen zu, die die Bewertung beantworten muss.

  2. Test und Rezension

    Führen Sie vereinbarte Prüfungen durch, prüfen Sie unterstützende Beweise und trennen Sie beobachtete Probleme von unbestätigten Bedenken.

  3. Priorisieren und erneut testen

    Erklären Sie die Auswirkungen, schlagen Sie Korrekturen vor und zeichnen Sie die Ergebnisse der vereinbarten erneuten Tests mit dem aktualisierten System auf.

  4. Übergeben Sie die Entscheidung

    Stellen Sie Ergebnisse, verbleibende Einschränkungen und einen praktischen Plan für die nächsten Maßnahmen bereit.

Ein Anspruch sollte zu seinem Beweis führen.

Ein Rubrex-Bewertungsabzeichen muss ein bestimmtes bewertetes Produkt identifizieren und auf eine öffentliche Aufzeichnung mit Umfang, Datum, Beweiszusammenfassung und aktuellem Status verweisen. Es kann nicht für „kein Risiko“ oder „keine Datennutzung“ stehen.

Die Berechtigung zum Abzeichen hängt von dokumentierten Kriterien und Nachprüfungsnachweisen ab. Jede wesentliche Änderung des bewerteten Systems erfordert eine Überprüfung der betroffenen Ansprüche.

Lesen Sie die Abzeichenanforderungen

Ein paar nützliche Antworten.

Was ist ein AI-SaaS-Sicherheitsaudit?

Es handelt sich um eine umfassende Bewertung der Anwendungssicherheit, der Modell- und Agentengrenzen sowie des Umgangs mit Kundendaten eines KI-Produkts. Rubrex kann auch den Abruf, strukturierte Daten und die Ausgabequalität anhand vereinbarter Anforderungen bewerten. Der Bericht trennt Sicherheitsergebnisse von Qualitätsergebnissen.

Können Sie überprüfen, dass Kundendaten nicht für das Modelltraining verwendet werden?

Wir können die Datenflüsse der Anwendung, relevante Anbietereinstellungen, Verträge und verfügbare technische Beweise für einen genau definierten Trainingsnutzungsanspruch überprüfen. Eine Anbieteraussage ist als solche gekennzeichnet. Wir können das nicht offengelegte interne Verhalten eines Anbieters nicht anhand eines Anwendungstests nachweisen oder ein Ergebnis über das bewertete Setup hinaus erweitern.

Ist dies Teil des AI Reliability Sprint?

Sicherheitsüberprüfungen werden separat durchgeführt. Der Sprint bleibt eine 10-Geschäftstagige Evaluierung eines Anwendungsfalls. Wenn beides erforderlich ist, vereinbaren wir vor Beginn der Arbeiten, wie die Evaluierungsfälle, Sicherheitsüberprüfungen und Ergebnisse zusammenpassen.

Verwenden Sie KI, um das Audit durchzuführen?

Automatisierung und KI-gestützte Analyse können die vereinbarte Arbeit unterstützen. Erkenntnisse erfordern reproduzierbare Beweise und eine Überprüfung; Modellbasierte Urteile oder Scannerergebnisse allein reichen nicht aus, um einen Beurteilungsanspruch zu untermauern. Etwaige Tools, die Kundendaten verarbeiten, müssen vor der Nutzung vereinbart werden.

Welchen Zugang und welche Autorisierung benötigen Sie?

Wir vereinbaren die Zielsysteme, erlaubten Tests, Testkonten, Timing, Stoppbedingungen und Datenbedingungen schriftlich. Zu den nützlichen Eingaben gehören je nach Umfang Architektur, Code, Anbieterkonfiguration und eine Testumgebung mit synthetischen oder genehmigten Daten. Zugriffsbeschränkungen werden im Bericht erfasst.

Gewährleistet ein Bewertungsabzeichen Sicherheit oder Compliance?

Nein. Ein Abzeichen muss sich auf eine bestimmte, datierte Bewertung und ein öffentliches Verifizierungsprotokoll beziehen, das deren Umfang und Status erläutert. Es kann keine Null-Schwachstellen versprechen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten oder für eine SOC 2- oder ISO-Zertifizierung eintreten. Durch die Zahlung wird die Beurteilung erkauft, nicht ein bestandenes Ergebnis.

LLM-Sicherheits- und Bot-Missbrauchstests.

Schnelle Injektion, unbefugte Tool-Aktionen und automatisierter Kostenmissbrauch wirken sich auf unterschiedliche Grenzen aus. Eine vereinbarte Bewertung kann neben dem Modellverhalten auch Zugriffsentscheidungen, Ressourcenbeschränkungen und Werkzeugergebnisse untersuchen. Unser praktischer Leitfaden zeigt, wie Sie einen Test definieren, Beweise sammeln und einen vorgeschlagenen Fix überprüfen.

Beginnen Sie mit
ein Scoping-Anruf.

Sagen Sie uns, was Sie bauen und welche Entscheidung Sie treffen müssen. Wenn alles passt, senden wir Ihnen eine E-Mail, um ein 20-minütiges Scoping-Gespräch zu vereinbaren. Für dieses erste Gespräch ist kein Systemzugriff erforderlich.

Was wir besprechen werden
  • Ihr Anwendungsfall und das Problem, das Sie sehen.
  • Die Beweise, die Sie haben und was Sie zuerst testen sollten.
  • Ob ein Sprint-, Audit- oder Engineering-Auftrag passt.
evals@rubrex.ai
WAS NÄCHSTES PASSIERT
  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und ob wir Ihnen helfen können.
  2. Wenn es passt, vereinbaren wir mit Ihnen per E-Mail einen Gesprächstermin.
  3. Ein schriftlicher Leistungsumfang und ein Kostenvoranschlag vor Beginn der Arbeiten.

Halten Sie es auf hohem Niveau. Keine Anmeldeinformationen, sensible Datensätze oder Kundendatensätze. Wie wir mit dieser Nachricht umgehen.