تقييمات الأمن ومعالجة البيانات LLM لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ومنتجات SaaS والوكلاء. اكتشف أين يمكن أن يحدث خطأ في الوصول والإجراءات وبيانات العملاء، ثم قدم لفريقك الأدلة التي يمكنه التصرف بناءً عليها.
تقييم وهندسة الذكاء الاصطناعي هو أساسنا. يجلب تقييم الأمان نفس الانضباط إلى الحدود المحيطة بمنتجك.
01التقييم
النموذج هو جزء واحد من النظام.
يقوم التدقيق الأمني لـ AI SaaS بفحص التطبيق وسير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص به والبيانات التي يتصل بها. نحن نوافق على عمليات الفحص التي تنطبق على منتجك ونبلغ بوضوح عن المناطق التي لم يتم اختبارها.
الحقن الفوري وحدود الوكيل
اختبر ما إذا كانت المطالبات غير الموثوقة أو المستندات المستردة أو مخرجات الأداة يمكنها تغيير مهمة المساعد المعتمدة.
الحقن الفوري المباشر وغير المباشر
أذونات الأداة وحدود الموافقة
الإجراءات غير المقصودة، وإعادة المحاولة، والآثار الجانبية
عزل العملاء والمستأجرين
تحقق مما إذا كان بإمكان المستخدمين والوكلاء الوصول فقط إلى السجلات والمستندات والإجراءات التي تسمح بها أدوارهم.
المصادقة والترخيص على مستوى الكائن
استرجاع المستأجرين، وذاكرة التخزين المؤقت، والوصول إلى الملفات
التعامل مع الجلسة والعمليات المميزة
معالجة البيانات وإعدادات المزود
تتبع بيانات العميل من خلال التطبيق وموفري النماذج والتسجيل والتحليلات والتخزين.
مسارات التجميع والاحتفاظ والحذف
إعدادات استخدام التدريب وشروط مزود الدعم
مشاركة الطرف الثالث والسجلات والكشف عن البيانات الحساسة
أمان التطبيقات وواجهة برمجة التطبيقات (API).
قم بمراجعة التطبيق حول النموذج، بما في ذلك الواجهات التي تقبل البيانات وتنفذ الإجراءات.
التحقق من صحة المدخلات ومعالجة المخرجات
الأسرار والتبعيات والتحميلات والتكوين
حدود الأسعار وحدود الموارد وضوابط إساءة الاستخدام
استرجاع وجودة البيانات
قم بتقييم ما إذا كان النظام يسترد الأدلة المسموح بها وذات الصلة ويحافظ على المعنى عند معالجة البيانات.
مصدر المصدر والمستندات القديمة أو المتعارضة
دعم الاقتباس والإجابات غير المدعومة
دقة الاستخراج واكتماله ومعنى المخطط
سلوك المنتج في ظل الفشل
قم بقياس كيفية تصرف سير عمل الذكاء الاصطناعي عند فشل الأدلة أو الأدوات أو مقدمي الخدمة، وبعد الإصلاح المقترح.
المهمة التمثيلية وحالات الانحدار
الامتناع والتصعيد وسلوك الفشل الآمن
التكرار وإكمال المهام وحدود التشغيل
02مطالبات البيانات، محددة
ماذا يحدث لبيانات العملاء؟
تعد معالجة الطلب والاحتفاظ بالسجل ومشاركة البيانات مع المزود واستخدام البيانات للتدريب أنشطة مختلفة. يحدد التقييم المفيد المطالبة والأدلة والحدود.
أسئلة يمكننا التحقيق فيها ضمن نطاق متفق عليه
سؤال
أدلة الفحص
ما يميز التقرير
هل يتم استخدام محتوى العميل للتدريب؟
مسارات البيانات وإعدادات الموفر والشروط المعمول بها والسجلات المتاحة.
التكوين الملحوظ والبيانات التعاقدية والسلوك الذي لا يمكننا فحصه.
يبدأ الاختبار بتفويض كتابي وأنظمة الهدف والإجراءات المسموح بها وشروط التوقف. نحن نستخدم البيانات الاصطناعية أو المعتمدة ونسجل حدود الوصول المتاح.
يعين النطاق عمليات التحقق ذات الصلة بـ OWASP ASVS ويأخذ في الاعتبار إرشادات OWASP فيما يتعلق بـ LLM والمخاطر الوكيلة. يسمي التقرير الإصدارات والمتطلبات المستخدمة بالفعل.
قم بتخطيط سير عمل الذكاء الاصطناعي وتدفقات البيانات والأذونات والأسئلة التي يجب أن يجيب عليها التقييم.
اختبار ومراجعة
قم بإجراء الفحوصات المتفق عليها، وفحص الأدلة الداعمة، وفصل المشكلات التي تمت ملاحظتها عن المخاوف التي لم يتم التحقق منها.
تحديد الأولويات وإعادة الاختبار
شرح التأثير واقتراح الإصلاحات وتسجيل نتيجة الاختبارات المتفق عليها مقابل النظام المحدث.
تسليم القرار
تسليم النتائج والقيود المتبقية وخطة العمل التالي العملية.
05شارات التقييم
يجب أن تؤدي الدعوى إلى دليلها.
يجب أن تحدد شارة تقييم Rubrex منتجًا محددًا تمت مراجعته وترتبط بسجل عام يتضمن النطاق والتواريخ وملخص الأدلة والحالة الحالية. ولا يمكن أن يمثل هذا المصطلح "صفر خطر" أو "عدم استخدام البيانات".
تعتمد أهلية الشارة على المعايير الموثقة وأدلة إعادة الاختبار. يتطلب أي تغيير جوهري في النظام الذي تم تقييمه مراجعة المطالبات المتأثرة.
إنه تقييم موسع لأمان تطبيقات منتج الذكاء الاصطناعي، وحدود النماذج والوكلاء، ومعالجة بيانات العملاء. يمكن لـ Rubrex أيضًا تقييم الاسترجاع والبيانات المنظمة وجودة المخرجات مقابل المتطلبات المتفق عليها. ويفصل التقرير بين النتائج الأمنية ونتائج الجودة.
هل يمكنك التأكد من عدم استخدام بيانات العميل للتدريب النموذجي؟+
يمكننا مراجعة تدفقات بيانات التطبيق، وإعدادات الموفر ذات الصلة، والعقود، والأدلة الفنية المتاحة لمطالبة استخدام التدريب المحددة بدقة. يتم تسمية بيان الموفر على هذا النحو. لا يمكننا إثبات السلوك الداخلي غير المكشوف عنه لمقدم الخدمة من خلال اختبار التطبيق أو توسيع نطاق النتيجة إلى ما هو أبعد من الإعداد الذي تم تقييمه.
هل هذا جزء من سباق موثوقية الذكاء الاصطناعي؟+
يتم تحديد نطاق عمليات تدقيق الأمان بشكل منفصل. يظل Sprint عبارة عن تقييم لمدة 10 أيام عمل لحالة استخدام واحدة. إذا كانت هناك حاجة إلى كليهما، فإننا نتفق على كيفية توافق حالات التقييم وفحوصات الأمان والتسليمات معًا قبل بدء العمل.
هل تستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء التدقيق؟+
يمكن للأتمتة والتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي دعم العمل المتفق عليه. تحتاج النتائج إلى أدلة ومراجعة قابلة للتكرار؛ إن الأحكام الصادرة عن النموذج أو مخرجات الماسح الضوئي وحدها لا تكفي لإثبات مطالبة التقييم. يجب الموافقة على أي أدوات تعالج بيانات العميل قبل الاستخدام.
ما هو الوصول والتفويض الذي تحتاجه؟+
نحن نوافق على الأنظمة المستهدفة والاختبارات المسموح بها والحسابات الاختبارية والتوقيت وشروط التوقف وشروط البيانات كتابيًا. اعتمادًا على النطاق، تتضمن المدخلات المفيدة البنية والتعليمات البرمجية وتكوين الموفر وبيئة الاختبار ذات البيانات الاصطناعية أو المعتمدة. يتم تسجيل قيود الوصول في التقرير.
هل تضمن شارة التقييم الأمان أو الامتثال؟+
لا. يجب أن تشير الشارة إلى تقييم محدد ومؤرخ وسجل تحقق عام يوضح نطاقها وحالتها. ولا يمكنها أن تعد بعدم وجود أي ثغرات أمنية، أو إثبات الامتثال القانوني، أو الحصول على شهادة SOC 2 أو ISO. الدفع يشتري التقييم، وليس نتيجة عابرة.
البحوث ذات الصلة
اختبار LLM للأمن وإساءة استخدام الروبوتات.
يؤثر الحقن الفوري وإجراءات الأداة غير المصرح بها وإساءة استخدام التكلفة الآلية على حدود مختلفة. يمكن للتقييم المتفق عليه فحص قرارات الوصول وحدود الموارد ونتائج الأداة جنبًا إلى جنب مع سلوك النموذج. يوضح دليلنا العملي كيفية تحديد الاختبار وجمع الأدلة والتحقق من الإصلاح المقترح.
أخبرنا بما تقوم ببنائه والقرار الذي يتعين عليك اتخاذه. إذا كان هناك توافق، فسنرسل إليك بريدًا إلكترونيًا لترتيب مكالمة تحديد نطاق مدتها 20 دقيقة. ليست هناك حاجة للوصول إلى النظام لهذه المحادثة الأولى.
ما سنناقشه
حالة الاستخدام الخاصة بك والمشكلة التي تراها.
الأدلة التي لديك وما الذي يجب اختباره أولاً.
ما إذا كانت المشاركة في Sprint أو التدقيق أو الهندسة مناسبة.