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짧은 대답
Muse Spark 1.3은 에이전트 및 코딩 워크플로를 위한 Meta의 현재 호스팅 후보입니다. 정확한 계층, 추론 설정 및 입력 양식을 평가합니다. 수학 결과는 유용한 증거를 제공하지만 표준과 기여자 데이터 사용 구별 및 오디오 제한이 배포 결정에 더 중요할 수 있습니다.
무엇을 가져갈 것인가
- 표준 및 기여자는 교육 사용 조건이 다릅니다.
- 수학 벤치마크를 코딩 성공률로 착각하지 마십시오.
- 버전 1.3에서는 오디오 이해에 대한 문서화된 제한 사항이 있습니다.
출처 확인 . 연구 종합 및 Rubrex 권장 사항. 예제와 지역 실험이 표시되어 있습니다. 이는 클라이언트 결과가 아닙니다.
날짜가 적힌 모델 스냅샷. 게시된 측정항목은 명명된 모델, 설정 및 테스트를 설명합니다. 이는 Rubrex 실험이나 보편적 순위가 아닙니다. 가격과 가용성은 연구 날짜 이후에 변경될 수 있습니다.
모델 비교 및 데이터 날짜 확인 →이 기사가 평가하는 메타 모델
Meta의 현재 API 문서에서는 새로운 에이전트 및 코딩 작업에 Muse Spark 1.3을 권장합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 PDF 입력이 나열되어 있지만 버전 1.3의 오디오 이해가 완전히 지원되지 않으며 품질이 저하될 수 있음을 명시적으로 경고합니다. 이것은 호스팅된 모델 브리핑이지 모든 현재 메타 모델에 다운로드 가능한 가중치가 있다는 주장이 아닙니다. Meta 브랜드 이름에서 결론을 내리기 전에 정확한 제품과 배포 표면을 선택하십시오.
가격을 비교하기 전에 등급을 선택하세요
Meta는 Standard 및 Contributor 변형에 대해 다양한 데이터 사용 조건을 문서화합니다. Standard는 교육용 데이터를 사용하지 않는 반면 Contributor는 저렴한 가격의 대가로 프롬프트 및 완료에 대한 교육 권한을 부여합니다. 이러한 구별은 고객 정보를 처리하는 AI SaaS에 중요합니다. 데이터를 제출하기 전에 실제 엔드포인트와 조건을 확인하세요. 아래 카탈로그 행은 자체 가격 소스를 식별하며 모든 직접 메타 계층에 대한 견적이나 애플리케이션 로깅에 대한 보증으로 취급되어서는 안 됩니다.
증거: 메타 모델 API: 모델 [1]OpenRouter 공개 모델 카탈로그 [2]
| 모델 또는 속성 | 공개값 | 해석하는 방법 |
|---|---|---|
| 메타/muse-spark-1.3 | $1.25 입력 / $4.25 출력 | 기여자 계층 견적이 아닌 OpenRouter 카탈로그 항목 |
| 컨텍스트 창 | 1,048,576 토큰 | 메타 문서화된 용량 |
| 오디오 입력 | 1.3에서는 완전히 지원되지 않습니다. | 공급자가 품질 저하에 대해 경고합니다. |
수학 증거를 해석
저장된 Epoch AI FrontierMath Tiers 1-3 v2 레코드에는 xhigh 및 max 구성이 모두 포함됩니다. 벤치마크는 Python 액세스와 관련된 전문 수학 문제를 사용합니다. 저장소 유지 관리나 고객 지원을 직접적으로 측정하지는 않습니다. 두 점 추정치는 표준 오차에 비해 가깝습니다. 이 표에서 xhigh가 본질적으로 max보다 낫다고 추론하지 마세요. 보편적인 모델 점수인 것처럼 더 높은 숫자를 선택하는 대신 행과 해당 날짜를 모두 보존합니다.
증거: Epoch AI: FrontierMath Tier 1–3 v2 [3]
| 벤치마크 | 정확한 구성 | 점수 | 표준 오류 | 실행 날짜 |
|---|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 1–3 v2 | 뮤즈 스파크 1.3(xhigh) | 74.39% | 2.59퍼센트 포인트 | 2026-09-16 |
| FrontierMath Tier 1–3 v2 | 뮤즈 스파크 1.3(최대) | 74.04% | 2.60퍼센트 포인트 | 2026-09-18 |
출시할 워크플로를 테스트하세요.
이미지 기반 엔지니어링 도구의 경우 모델이 관련 시각적 세부 사항을 식별할 수 있는지 테스트하고 올바른 도구를 선택하고 결과 변경을 확인합니다. 오해의 소지가 있는 스크린샷, 불완전한 맥락, 부분적인 결과를 반환하는 도구를 포함합니다. 우리의 권장 사항은 허용된 완료, 불필요한 작업, 무단 작업 시도 및 전체 작업 비용을 측정하는 것입니다. 자체 테스트가 사용 사례를 지원하고 현재 공급자 지침에서 이를 허용할 때까지 청구된 기능에서 오디오를 유지하세요. 성공적인 텍스트 전용 테스트는 다중 모드 워크플로에 대해 거의 알려주지 않습니다.
증거의 한계
이는 Rubrex 테스트 결과가 아닌 공급자 사양 및 독립적인 Epoch AI 결과입니다. OpenRouter 가격은 직접 공급자 계층과 다를 수 있습니다. 교육이 필요하지 않은 기간은 나머지 SaaS 애플리케이션 전반에 걸쳐 제로 보존 또는 보안 동작을 설정하지 않습니다.
일반적인 질문
Muse Spark 1.3은 개방형 Llama 모델과 동일합니까?
아니요. 이 브리핑에서는 호스팅된 Muse Spark API 모델을 다룹니다. 다운로드 가능한 메타 모델에 대해 별도로 라이센스 및 배포 모델을 확인하십시오.
고객 데이터를 처리해야 하는 계층은 무엇입니까?
필수 데이터 조건과 정확한 계정 구성을 검토하세요. 교육 권한이 귀하의 약속과 충돌하는 경우 단지 가격만으로 Contributor를 선택하지 마십시오.
출처 및 추가 자료
이 브리핑의 주요 출처. 출처의 조사 결과는 자체 연구 조건에 적용됩니다. arXiv에 게시한다고 해서 동료 평가가 이루어지지는 않습니다.
- 메타 모델 API: 모델 메타 · 생활 참고서 · 유지 문서검토됨: Muse Spark 버전, 양식, 컨텍스트 및 표준 대 기여자 계층. 액세스됨 2026년 9월 25일.
- OpenRouter 공개 모델 카탈로그 오픈라우터 · 생활 참고서 · 유지 문서검토됨: 카탈로그 필드; 저장된 9월 25일 API 스냅샷에서 가져온 수치 가격. 액세스됨 2026년 9월 25일.
- Epoch AI: FrontierMath Tier 1–3 v2 에포크 AI · 2026 · 독립 벤치마크검토됨: 벤치마크 정의 및 저장된 내부 평가 기록; CC BY 4.0. 액세스됨 2026년 9월 25일.
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