AI SaaS가 귀하의 데이터를 사용합니까? 증거가 필요한 질문

광범위한 주장을 구체적인 질문으로 대체

AI 애플리케이션은 모델, 검색 저장소, 관찰 도구 및 지원 플랫폼에 정보를 보낼 수 있습니다. 각 대상은 서로 다른 목적과 보존 동작을 가질 수 있습니다. 입력, 대상, 계정, 관련 지역 및 책임 소유자의 이름을 지정하는 데이터 흐름 맵으로 시작합니다. 우리는 주장을 확인할 수 있도록 문구를 사용하는 것을 권장합니다. 해당 데이터를 처리하는 것이 핵심 기능이라면 앱이 데이터를 사용하지 않는다는 약속은 너무 광범위합니다.

다른 처리와 별도의 교육

OpenAI는 고객이 명시적으로 동의하지 않는 한 API 데이터가 모델을 훈련하거나 개선하는 데 사용되지 않는다고 명시합니다. 해당 진술은 특정 공급자 표면과 관련되며 여기에 구축된 모든 SaaS를 설명하지는 않습니다. 애플리케이션 자체 로그, 저장된 파일, 하위 프로세서 및 지원 액세스에는 별도의 검사가 필요합니다. 제품 사본에서 공급자 클레임을 반복하기 전에 실제 계정 구성과 적용 가능한 엔드포인트 동작을 확인하세요. 뒷받침하는 증거의 날짜와 범위를 보존하십시오.

증거: OpenAI 플랫폼의 데이터 제어 [1]

측정 검증 범위

완료로 표시된 체크리스트는 시스템 인벤토리가 불완전한 경우 약한 증거입니다. 먼저 데이터 대상 집합을 정의한 다음 설정이 문서화되고 동작이 테스트된 대상을 추적합니다. 종합 기록을 사용하여 고객 정보를 노출하지 않고 삭제 및 액세스 제어를 추적합니다. 아래 조치는 제안된 감사 추적 지표입니다. 가능한 모든 데이터 유출이 없음을 증명하지는 않습니다. 불완전한 증거가 조용히 통과된 통제 수단이 될 수 없도록 알려지지 않은 사항을 명시적으로 기록합니다.

결론을 제한하라

감사 결론은 제품 버전, 구성, 테스트된 환경, 검토된 증거 및 해결되지 않은 격차를 식별해야 합니다. 공급자, 로깅 또는 계정 설정을 변경하면 이전 결론이 무효화될 수 있습니다. 배지를 사용하는 경우 날짜가 있는 확인 기록과 평가 내용에 대한 명확한 설명을 연결하세요. 제한된 검토를 보편적 보안 주장으로 전환하지 마십시오. 제품 팀에 각 자재 데이터 처리 약속에 대한 소유자와 재확인 트리거를 제공합니다.

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