كيفية اختيار أول حالة استخدام للذكاء الاصطناعي B2B

ابدأ بالعمل وليس التجريبي

غالبًا ما يخفي العرض التوضيحي المقنع الأجزاء الباهظة الثمن من سير العمل: العثور على الإدخال الصحيح، وحل الاستثناء، والتحقق من النتيجة. قم بإجراء مقابلة مع الأشخاص الذين يقومون بالمهمة ولاحظ عدة أمثلة كاملة. سجل أين يقضي الوقت وما الذي يجعل النتيجة قابلة للاستخدام. توصيتنا هي كتابة التغيير المقترح كقرار ملموس: مساعدة متخصص الدعم في صياغة إجابة من الوثائق المعتمدة، على سبيل المثال، بدلاً من تحسين خدمة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.

استخدم المخاطرة لتحديد الحدود

تصف NIST إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الخاص بها بأنه توجيه طوعي لدمج الجدارة بالثقة في تصميم الذكاء الاصطناعي واستخدامه وتقييمه. لا يشهد المنتج. بالنسبة لمشروع أولي، قم بترجمة هذا الإطار الواسع إلى ملكية محلية: من يمكنه الموافقة على المخرجات، وما هي المعلومات التي قد تدخل النظام، وما هي الإجراءات التي تتطلب تصريحًا؟ تفضل مرحلة المسودة أو التوصية عندما لا يتمكن الفريق بعد من مراقبة النتائج النهائية. توثيق الحالات التي يجب أن تبقى مع الناس.

الأدلة: NIST AI إطار عمل إدارة المخاطر [1]

بناء بطاقة أداء القياس

تجنب دمج كل الاعتبارات في درجة واحدة في وقت مبكر جدًا. يمكن أن يكون للمهمة حجم جذاب وعواقب غير مقبولة عندما تفشل. قم بتقدير الطلب من العمل المكتمل، ثم قم بقياس الصحة وزمن التصحيح على نفس الأمثلة. الجدول عبارة عن بطاقة أداء مقترحة، وليس معيارًا منشورًا. احتفظ بعمود ملاحظات منفصل في نسخة العمل الخاصة بك بحيث تظل الافتراضات المتعلقة بالطلب والوصول والملكية التشغيلية مرئية للشخص الذي يقرر ما إذا كان سيتم تمويل المشروع التجريبي أم لا.

اختر طيارًا قابلاً للعكس

قم بتشغيل المرشح بجانب العملية الحالية قبل استبداله. استخدم الطلبات التمثيلية، بما في ذلك المدخلات غير المكتملة والاستثناءات الشائعة، واجعل الشخص الذي يحكم على النتائج غير مدرك للنظام الذي أصدرها عندما يكون ذلك عمليًا. سجل المحاولات المهجورة وكذلك الناجحة. بعد الإصدار التجريبي، قرر ما إذا كنت تريد توسيع النطاق أو مراجعته أو التوقف. يمكن للنتيجة السلبية الصادقة أن تمنع استثمارًا أكبر في سير العمل الذي لم يكن له قيمة كافية لتبرير عبء التشغيل.

الأسئلة الشائعة