エンジニアリング / 専門家ネットワーク
ソフトウェア エンジニアリングの専門家
生成されたコード、デバッグの決定、およびソフトウェア エージェントをテストします。
これがルブレックスです ソフトウェアエンジニアリングの専門家 将来の AI 評価プロジェクトのマッチングを追跡します。ネットワーク応募であり、空席確定ではありません。
あなたにできる仕事
- 生成されたコードの正確性、保守性、およびエッジケースを確認します。
- 検証可能な期待結果を伴う実用的なプログラミング タスクを作成します。
- ツールの使用法、デバッグ手法、および提案された変更を評価します。
持ち物
- 実稼働ソフトウェアの構築とレビューの実践経験。
- 少なくとも 1 つのプログラミング言語に精通し、技術的なトレードオフを説明できる能力。
専門家によるレビューの例
生成されたパッチをバグ レポートと照らし合わせて確認します。報告された動作が修正されるかどうかを説明し、見落とされたエッジ ケースのテストを提案し、提供された例に単に合格するソリューションと機能するソリューションを区別します。
これは説明のためのタスクであり、公開課題や必須のアプリケーション演習ではありません。実際の作業は、プロジェクトの範囲と専門分野によって異なります。
背景に何を含めるか
自分の分野での作業をどのようにチェックするかを示す例を 1 つまたは 2 つ選択してください。質問、使用した証拠、決定の背後にある理由を説明してください。どの部分を自分で処理し、どこで他の人の意見が必要だったかを教えてください。
研究、専門的実践、教育、または独立した仕事について説明できます。共有する許可を得ている、公開されているサンプルまたは匿名化されたサンプルを使用します。顧客の記録、個人的なデータセット、または雇用主の機密資料をアップロードしないでください。メソッドの明確な説明は、ツールのリストだけよりも役立ちます。
申請の審査方法
履歴書を共有し、このトラックに関連する経験について説明してください。私たちのチームがあなたの経歴を役割要件に照らして検討し、結果をメールでお知らせします。プロジェクトに適合する可能性がある場合は、あなたの経験について話し合ったり、関連する評価に招待したりすることがあります。
プロジェクトの範囲、時期、場所の要件、報酬は作業を開始する前に確認されます。当社について読むことができます AI評価サービス 専門家の判断が再現可能な品質チェックをどのようにサポートするかを理解する。私たちの アプリケーションデータ通知 では、お客様が送信した情報を当社がどのように取り扱うかについて説明します。