エンジニアリング / 専門家ネットワーク
セキュリティとプライバシーの専門家
AI システムが権限、機密データ、敵対的な入力をどのように処理するかを調査します。
これがルブレックスです セキュリティとプライバシーの専門家 将来の AI 評価プロジェクトのマッチングを追跡します。ネットワーク応募であり、空席確定ではありません。
あなたにできる仕事
- 文書化されたアクセスとデータの境界に照らして AI の動作を評価します。
- 許可された環境で範囲を限定した敵対的テスト ケースを開発します。
- 再現可能な所見、証拠、およびテストの限界を文書化します。
持ち物
- 関連するアプリケーション セキュリティ、プライバシー エンジニアリング、またはセキュリティ テストの経験。
- 認可されたテストと機密情報の取り扱いに対する規律あるアプローチ。
専門家によるレビューの例
権限境界が定義された架空のアシスタント ワークフローを確認します。制限されたデータを公開する可能性のあるステップを特定し、認可されたテストについて説明し、境界が保持されているか失敗していることを示す証拠を説明します。
これは説明のためのタスクであり、公開課題や必須のアプリケーション演習ではありません。実際の作業は、プロジェクトの範囲と専門分野によって異なります。
背景に何を含めるか
自分の分野での作業をどのようにチェックするかを示す例を 1 つまたは 2 つ選択してください。質問、使用した証拠、決定の背後にある理由を説明してください。どの部分を自分で処理し、どこで他の人の意見が必要だったかを教えてください。
研究、専門的実践、教育、または独立した仕事について説明できます。共有する許可を得ている、公開されているサンプルまたは匿名化されたサンプルを使用します。顧客の記録、個人的なデータセット、または雇用主の機密資料をアップロードしないでください。メソッドの明確な説明は、ツールのリストだけよりも役立ちます。
申請の審査方法
履歴書を共有し、このトラックに関連する経験について説明してください。私たちのチームがあなたの経歴を役割要件に照らして検討し、結果をメールでお知らせします。プロジェクトに適合する可能性がある場合は、あなたの経験について話し合ったり、関連する評価に招待したりすることがあります。
プロジェクトの範囲、時期、場所の要件、報酬は作業を開始する前に確認されます。当社について読むことができます AI評価サービス 専門家の判断が再現可能な品質チェックをどのようにサポートするかを理解する。私たちの アプリケーションデータ通知 では、お客様が送信した情報を当社がどのように取り扱うかについて説明します。